各位柑仔县猴子村的乡亲大家好，猴子数据中心继续为各位带来 2008 年球季，猴 子军成员的比赛内容整理。今天要报告的项目是投手的工作效率，我们从下列四个 统计数字中评价一位投手的工作效率好坏： 1) 投成三坏球的打席比例：投到三坏球後，不管最後有没有让打者变成出局数 ，对投手而言至少要用四颗球才能结束这个打席。而去年和今年球季，单一 打席耗用的平均球数皆在 3.80 上下，也就是说只要投到四颗球，你就已经 超过平均水准了。 2) 解决每局第一位打者的比例：没有人出局、垒上有人 vs 一人出局垒上没有 跑者，之间有多大的差异，相信不必多做解释了。 3) 三球以内结束的打席比例：这种打席越多，你就越有可能吃下长局数。但是 打者在三球以内出局或上垒都算在三球以内结束，所以这个数据必须与其他 数据，例如单局平均面对的打席数、或是对手的上垒率一起参考，才不会造 成误解。 4) 四球以内结束的打席比例：就算三球解决不了，那也至少应该在平均水准之 内尽量解决打者吧。 以下是猴子军先发投手群关於工作效率的统计数字 (加注星号者为比例越低越好的 项目)： 三坏球的 每局第一位 三球内 四球内 打席比例* 打者出局 结束 结束 ======================================================================== John Lackey 15.85% 68.86% 53.48% 69.19% Ervin Santana 15.83% 68.14% 46.82% 64.99% Jered Weaver 22.68% 68.28% 42.42% 56.78% Joe Saunders 18.84% 61.46% 49.81% 65.55% Jon Garland 17.13% 68.45% 51.27% 65.05% Dustin Moseley 19.75% 58.93% 46.64% 66.81% Nick Adenhart 23.81% 78.57% 38.10% 61.90% ======================================================================== All Angels Pitchers 19.01% 64.61% 47.25% 64.34% ======================================================================== MLB top 15% SP avg. 13.64% 73.77% 53.96% 71.40% MLB SP average 18.74% 67.06% 47.08% 65.23% MLB bottom 15% SP avg. 24.26% 60.64% 40.13% 58.93% ======================================================================== 该项统计的冠军 (SP) Maddux Harden Maddux Maddux 亚军 (SP) Byrd Duchscherer Byrd Byrd 季军 (SP) Pineiro Beckett Cook Pineiro ======================================================================== 不同类型的投手在这一份报告中会呈现出明显不同的趋势。能把球投进好球带的人 ，无论是出现三坏球的比例、三球或四球内结束的比例，都会优於其他投手。这个 趋势不但在猴子军出现，在全大联盟亦是如此。Greg Maddux 和 Paul Byrd这两位 老将，靠着把球塞进好球带边缘让打者挥击，在大联盟仍然度过了整个球季。效率 提升对老投手而言，是增加工作量、甚至是延续投手生命的最佳方案。 但是这个策略虽然可以增加他们工作的局数，却不等於可以有效解决打者。所以我 们可以清楚看到 Rich Harden 和 Josh Beckett这种强力投手就算不靠着节省体力 的方式投球，他们倚靠本身的投球威力就可以比别的投手解决掉更多的单局首棒打 者。 类似的状况在猴子军中，可以粗略地分为 John Lackey 和 Jon Garland 一组，其 他三位年轻投手一组。Lackey 和 Garland 都已经有六年以上的工作经验，他们也 确实比较知道如何避免处於球数最不利的状况，或是让单一打席的用球数拖得太深 。相反的，Jered Weaver最大的问题就在於他用球量一直压不下来，所以虽然他的 各种武器都至少有平均以上的水准，但是以他专攻好球带角落的投球策略，他仍然 需要让自己的控球更好才行，否则这个问题只要继续困扰他，他就只能做个每场投 不满七局，用球数就将近 110球的投手。Ervin Santana 的控球问题在今年彻底改 善後，虽然常常还是得投到四球以上才能结束一个打席，但因为他比 Weaver 多了 一个威力强大的快速球，而且他对这颗快速球的控制也颇为成功，所以他并没有常 常投到三坏球的不利处境，当然成绩也会比 Weaver 更好一些。 Nick Adenhart 虽然有将近八成的机率让他看到的单局第一个打者出局，但是他今 年只投了十局出头，所以这个数据连参考的价值都没有。而且更让人奇怪的是为什 麽他能让第一个打者出局，却无法控制好接下来的局面而频频自爆。 接着看猴子军救援投手们的表现： 三坏球的 每局第一位 三球内 四球内 打席比例* 打者出局 结束 结束 ======================================================================== Darren Oliver 18.90% 65.82% 48.80% 67.35% Darren O'Day 17.01% 67.44% 54.12% 71.13% Justin Speier 18.03% 59.38% 43.61% 64.26% Shane Loux 15.15% 50.00% 57.58% 72.73% Jason Bulger 26.03% 53.85% 34.25% 54.79% Jose Arredondo 18.85% 64.41% 46.72% 64.75% Scot Shields 21.11% 64.10% 39.26% 63.33% Francisco Rodriguez 28.13% 67.10% 38.54% 57.99% ======================================================================== All Angels Pitchers 19.01% 64.61% 47.25% 64.34% ======================================================================== MLB top 15% RP avg. 14.74% 76.49% 53.50% 71.59% MLB RP average 21.13% 64.06% 44.36% 63.29% MLB bottom 15% RP avg. 28.13% 51.20% 35.71% 54.49% ======================================================================== 该项统计的冠军 (RP) Papelbon Ryan Bradford Bradford 亚军 (RP) Bradford Romo Jenks Lieber 季军 (RP) Capps Devine Condrey Buchholz(COL) ======================================================================== K-Rod 和 Shields最近两年都碰到了常常投成三坏球後被迫害打者硬碰硬的困窘局 面，也害得所有猴子村的乡民每到了比赛的後半段就不由自主地开始心跳加速。在 球数进入三坏球後 (包括 3-0, 3-1, 3-2)，这两人的表现整理如下表： PA AVG/ OBP/ SLG OPS K-Rod 81 .191/.531/.340 .871 Shields 57 .296/.667/.407 1.074 三坏球当然对打者绝对有利，所以把自己推到悬崖边缘的投手会令球迷更想翻桌。 特别是猴子军的取分能力在今年又不怎麽好，小比分差距的比赛进入八九两局时， 任何一个打者上垒都有可能让战况瞬间逆转。偏偏我们的两大救援投手常常把球丢 到离好球带很远的地方去，自然让剧场几乎天天开演。特别是 K-Rod，他的控球已 经到了所有人都恐惧的地步，虽然今年多了一个不错的变速球和打者周旋，但其实 他的问题主要还是在快速球的控制上。猴子数据中心在针对个别投手做分析时，会 有更深入的探讨。 以下是今年猴子军以外大联盟投球局数最多的前二十名投手，他们在工作效率上的 统计： 三坏球的 每局第一位 三球内 四球内 打席比例* 打者出局 结束 结束 ======================================================================== C.C Sabathia 15.93% 65.89% 47.31% 64.03% Roy Halladay 14.89% 67.60% 52.68% 69.40% Cole Hamels 15.97% 74.79% 47.26% 66.96% Tim Lincecum 21.55% 66.52% 42.24% 61.75% Brandon Webb 17.48% 68.40% 51.27% 68.33% Cliff Lee 12.35% 69.87% 48.48% 68.80% A. J. Burnett 20.48% 67.83% 43.78% 63.53% Mark Buehrle 16.72% 66.81% 50.05% 67.64% Matt Cain 17.79% 69.03% 45.66% 64.95% Dan Haren 15.44% 73.97% 48.35% 65.04% James Shields 15.39% 67.86% 49.94% 71.72% Ricky Nolasco 12.56% 71.89% 47.00% 67.51% Aaron Cook 15.80% 68.20% 55.42% 70.99% Derek Lowe 18.57% 68.49% 47.36% 66.75% Jon Lester 17.85% 69.72% 46.11% 63.96% Gil Meche 21.90% 66.36% 43.45% 57.22% Roy Oswalt 12.41% 71.09% 50.58% 69.37% Javier Vazquez 17.30% 73.95% 47.98% 64.38% Ryan Dempster 19.74% 75.00% 43.93% 61.21% Paul Maholm 16.76% 66.51% 51.79% 69.25% ======================================================================== MLB top 15% RP avg. 14.74% 76.49% 53.50% 71.59% MLB RP average 21.13% 64.06% 44.36% 63.29% MLB bottom 15% RP avg. 28.13% 51.20% 35.71% 54.49% ======================================================================== 投球局数多未必等於投手的工作有效率，能够压制打者的投手反而比较有可能吃下 更多的局数，即便他必须多花一些球解决打者。 下一篇报告开始，猴子数据中心将整理猴子军打者的比赛内容并提出简单的分析， 敬请期待。 (待续) --

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