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这几天在做测试,发现效能问题,想上来问一下有没有人也遇到 因为结构很简单却还是慢,让我不得其解 我有一个叫做User的Node,记录所有User User里面只有8个属性,全都是字串, 也完全没有nested,非常简单的Modeling 现在假设我产生一万个随机User,其中有一个属性是"所在城市" 然後强制指定这一万人都在台北 Query也很简单,就是orderbychild("city).equalto("台北") 回传结果是对的,但是竟然要花上30秒?! 区区一万笔资料而已 加上indexon也没差多少,整个莫名其妙 我整个结构单纯的程度就像这篇文章一样 https://medium.com/@jasonbyrne/benchmarking-firebase-indexon-565182c723de 但是所花的时间却和他测试的结果天差地远.. 不知道大家测试的效率都是多少? 有人有遇过类似问题吗? (是在实机里测试,满新款的手机) 感谢。 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 115.82.112.198
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/AndroidDev/M.1537632819.A.E12.html
1F:推 tentenlee: 以sql的概念来看,你建立一万笔都是同样资料的栏位为in 09/23 06:19
2F:→ tentenlee: dex,有建跟没建一样,并不会比较快速。 09/23 06:19
3F:→ tentenlee: 而且你又在同样栏位上做order,你直接全抓咖实在 09/23 06:20
我又尝试建立"10组"在台中的User,然後一样的Query,把台北改成台中 其实一样是慢的,感觉起来是跟"整体数量有关", 虽然你提的有道理,但是总觉得可能还有其他因素
4F:推 hijamoya: 一万笔有点多 分page拿吧 09/23 07:56
测试过如果一次拿20笔,确实是快的,不到一秒 分page也是解法之一, 只是无法理解只是一万笔就会慢这件事情 那篇文章的case,有两万多笔都花不到一秒 ※ 编辑: meteor007 (115.82.112.198), 09/23/2018 14:35:45
5F:推 taco2548: 请问什麽情况下会用order? 09/23 19:47
??? 不就是希望达到像SQL 里的where的效果吗? 你是想说我的语法有问题? ※ 编辑: meteor007 (115.82.112.198), 09/23/2018 20:50:20
6F:推 taco2548: 因为我从未使用到Query类别,只是好奇了解一下 09/23 21:54
7F:推 taco2548: 刚看了一下,文件是有写使用orderbychild速度会很缓慢 09/23 21:57
8F:→ taco2548: https://goo.gl/zFNVhi 09/23 21:58
9F:推 taco2548: 你可以考虑使用DatabaseReference将整个node取下後再筛 09/23 22:10
感谢热心,其实我之前有看过这文件了, 刚刚重看一遍还是没看到有提到效率的部分 另外,因为实际上的资料量会很多,不太可能全部载下来 未来解法会重新Denormalize整个结构以加速效能。 那篇Medium的评测,暂时就当作都市传说吧... ※ 编辑: meteor007 (115.82.112.198), 09/24/2018 00:26:06
10F:推 taco2548: 是我传错篇了~这篇才对 https://goo.gl/aX67sW 09/24 10:12
11F:→ taco2548: 另外你的资料结构应该要扁平化 https://goo.gl/tqcbyg 09/24 10:14
12F:→ taco2548: 如此就能避免你提到下载过多资料的问题 09/24 10:16
感谢。 ※ 编辑: meteor007 (49.217.245.152), 09/24/2018 15:06:52







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