首波跨校AI课1／串连25所大学「一起干大事」最棒人工智慧20堂课程在台湾 记者：张雅淳 2024-10-13　06:00 生成式人工智慧技术（AI）掀起全球科技新革命之际，台湾半导体产业居关键位置，大学 教育也不掉队，首波「台湾大专院校人工智慧学程联盟」（Taiwan AI College Alliance ，简称TAICA）在113学年学期登场，共有台大、清大等25所大专校院加入，透过跨校进行 人工智慧学程。CTWANT记者采访到TAICA专案办公室主持人陈宜欣教授，她说「时间真的 很惊险！」 这场A大规模跨校修课、承认学分的AI学程，可说是我国教育史创举，且只用了短短2周时 间搞定。一手促成此事的是520後担任教育部政务次长的叶丙成，他进入政府单位服务後 ，听到各部会都在说「台湾很缺AI人才」，原是台大电机系教授他明白，每所大学的AI 教授只有几位，无法开出更多的学程给想学AI的学生，困境如何突破？「唯有进行跨校课 程！」 叶丙成找上台大资工系教授林轩田，林轩田立马推荐清大资工系教授陈宜欣。陈宜欣从事 人工智慧研究逾20年，一直参与教育部各项AI计画，也是人工智慧学会常务理事，并在人 工智慧学院授课，熟悉学界及业界。 「7/15被邀请到教育部开会时，我以为只是被找来谘询问题，很兴奋有机会参观教育部， 就像刘姥姥逛大观园一样。」陈宜欣笑说，当天会议时间比想像得更久，「结束时，叶次 长跟我说：『宜欣，那就交给你了！』」她第一反应是「蛤？什麽？时间太赶，怎麽可能 在开学前完成跨校规划？」 陈宜欣说，「许多大学原本就有互修学分的合作，例如清大、阳明交大、中央、政大四校 共组台湾联合大学系统，大家都知道『联』很重要，但沟通过程很花时间。」她知道叶丙 成说得没错，2016年AlphaGo出来到生成式人工智慧，AI进展实在太快了，「若以传统学 术方式进行，势必赶不上第一波浪潮，所以就算时间仓促，也要奋力一搏！」 不过，「叶次长只给我2~3周时间，就要交出整个跨校学程的规划，当时我自己还有1周的 内训课，换句话说只有短短2周！」尽管陈宜欣经验丰富，仍「压力山大」，恰巧7月下旬 台风来袭，给了她3天时间完成整体规划、构想方法、写计画书、找老师开课、请设计师 美编、与教育部沟通等。 这套新出炉的TAICA计画，集结清大、台大、成大等校教AI老师，利用台大NTU COOL线上 教学平台，让联盟中25所大学的学生都有机会修到4个不同层级的AI学程，「人工智慧探 索应用学分学程」、进阶理工学生修的「人工智慧工业应用学分学程」、以及更深入的「 人工智慧自然语言技术学分学程」与「人工智慧视觉技术学分学程」，总计20堂课，每一 堂课供1200名学生选课，远超过一般教室实体课的100多名，且未来测试平台系统上限後 ，未来还能持续增加名额！ 「TAICA计画可以改变教育不平等的困境，第一波因为时间紧急，因此只让25校加入，未 来会纳入更多学校，透过线上平台，联盟所有学生都能共享顶大师资。」陈宜欣说，「例 如台大张智星老师的《金融科技导论》，他曾是玉山金控科技长，这样的经历是其他学校 如清大也无法复制的，如今透过TAICA，更多学生都能学习。」 「想到所有学生都能去上这门课，我认为实在是一大福音，就像朱威达教授的《人工智慧 导论》，过去在成大反应很好，许多成大学生都修不到课，但现在那麽多很棒的课、那麽 多学生都能学习，那是一件多麽美好的事啊！」陈宜欣说，「台大名师不再只有台大学生 享用！」 https://www.ctwant.com/article/368878/ 首波跨校AI课2／清大名师坦言「上课很挫」想告诉学生：我会怕，但一样敢做！ 记者：张雅淳 2024-10-13　06:00 台湾首次串联25所大专校院的跨校线上课程「台湾大专院校人工智慧学程联盟」（ Taiwan AI College Alliance，简称TAICA），在短短2周筹备期间，最大挑战是找老师。 该专案办公室主持人陈宜欣教授直白地告诉CTWANT记者，「愿意来的老师要有胆量！」因 为上课采直播授课，万一出错就可能被讥笑。 TAICA这学期首先提供联盟学生跨校选课的有五门课程：清大陈宜欣老师的《资料探勘与 应用》、清大高宏宇老师的《自然语言处理》、台大林轩田老师的《机器学习》、台大张 智星、陈君明老师的《金融科技导论》、成大朱威达老师的《人工智慧导论》。 陈宜欣透露，寻找师资的过程挑战重重。「时间真的很赶，我又想找到好老师，所以我先 从自己熟悉的老师着手，然後再请助理调查学生在社群上的上课感想，如果上课有料、的 确能有收获，就再进一步邀约。」 「我敢说找到的都是很棒的老师，例如台大林轩田教授把我拉进这个计画，所以他当然不 能拒绝我，他得过台大杰出教学奖，上课精彩到结束学生竟然鼓掌长达1分钟，非常『凡 尔赛』！」 但敢接下任务的老师的确要有胆量，陈宜欣说，「很多老师一开始答应，後来听说直播上 课想打退堂鼓，担心出错会让自己的学校丢脸，那我会一个个拜托，要让他们觉得这是一 件能帮助台湾学生的事情。」 目前这些课程都采直播上课，如何互动也是一个重点。陈宜欣说，TAICA这学期课程属於 研究所课程，比较不会有太多程度差异，但每门课的老师都会想办法协助学生。 「举例来说，我的课程是英文授课，课程影片会有助教协助後制字幕，课程有会有课程间 的练习、课後的练习、课程中用Sli.do线上互动提问、每一堂课後的会让学生摘录本日自 己觉得最有印象的部分、以及有没有额外的问题，我会再逐一回覆。」例如林轩田老师上 课时共有500多位学生上线，结束後有97个问题，老师再一一回覆。 至於考试和报告，陈宜欣表示目前还在讨论各种如何线上合作的可能，但由於修课学生很 多，所以会利用线上资源，例如让学生产生短影音，再透过同侪打分数、助教检视，最後 选出具代表性的报告来跟大家分享，但最後尚未有定论。 陈宜欣透露，由於时间紧急所以随时调整，但下学期将会设计联盟学校有更多相对应的卫 星课程、卫星教师、以及配合的盟校助教来合作，如此就更能针对不同程度学生教学。 TAICA刚诞生，累是一回事，但老师上课真的要有胆量！陈宜欣说，直播上课代表所有的 事情都会被放大检视，或许今天精神不佳说错话，可能就遭猛烈批评「清大陈宜欣很逊」 。「所以我都跟学生说，我没有教得很好，也绝不是100分，我知道一定会犯错，但我还 是敢做！」 陈宜欣认为台湾学生普遍怕犯错，所以比较不敢勇於尝试，「这些学生以後都会变成大人 ，如果大人都不敢创新，那社会就会停滞，所以我要用行动让学生了解敢做比犯错更重要 。」 另一个陈宜欣认为学生必须学习的，就是伦理，所以TAICA每个学程都有3学分的人工智慧 伦理必修课，後续也会研订大学使用生成式AI进行教学之参考指引。「我希望学生不只能 学到技术，而是知道什麽可用？什麽不可用？」陈宜欣以「AI换脸」为例，当初一开发出 来十分有趣，但後来却被滥用，如今「眼见不足为凭」，这项技术的作者也公开表示後悔 ，但已经无可挽回。 「伦理就是界线，这堂课就是协助学生了解科技与社会的互动关系，并培养批判思考与人 文关怀的能力，同时知道技术会影响社会。」陈宜欣说，虽然没办法限制学生未来开发的 技术，但至少我们先提醒，让他们知道不要做未来可能会後悔的事，「想到上完这堂课， 未来会多出几千个守分际的学生，真是太棒了！」陈宜欣笑着说。 https://www.ctwant.com/article/368880/ --

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