美国史丹福大学AI团队被控抄袭中国大数据团队　作者道歉下架模型 撰文：许祺安出版：2024-06-04 19:30更新：2024-06-04 21:12 近日，史丹福大学AI团队主导的 Llama3-V 开源模型被证实套壳抄袭国内清华与面壁智能 的开源模型「小钢炮」MiniCPM-Llama3-V 2.5一事，在网路上引发热议。 史丹福Llama3-V团队的两位作者Siddharth Sharma（森德哈斯·沙玛）和 Aksh Garg（阿 克沙·加格）在社交平台上就这一学术不端行为向面壁MiniCPM团队正式道歉，并表示会 将Llama3-V模型全数撤下。 人工智慧的飞速发展离不开全球演算法、资料与模型的开源共享。（Reuters） 5月29日，一个来自史丹福的AI团队开始在网路上宣传500美元就能训练出一个SOTA 多模 态模型，该模型名为Llama3-V，作者声称Llama3-V比GPT-4V、Gemini Ultra、Claude Opus 性能更强。公开资料显示，团队两位成员是来自史丹福大学的本科生，曾发表多篇 机器学习领域论文，实习经历包括了AWS、SpaceX等。 由於该团队成员背景亮眼，Llama3-V项目很快冲到HuggingFace （一个开发者社区和平台 ）首页，并引发开发者群体的关注。随後，网民发现，该团队的Llama3-V模型使用的模型 结构和程式码与面壁智能不久前发布的MiniCPM-Llama3-V2.5极为相似，仅修改了部分变 数名。Llama3-V也具有与MiniCPM-Llama3-V 2.5相同的分词器，包括後者新定义的特殊符 号。 面壁智能CEO：感慨这也是一种受到国际团队认可的方式 6月2日深夜，面壁智能团队证实，史丹福大模型项目Llama3-V与MiniCPM一样，可以识别 出「清华简」战国古文字，「不仅对得一模一样、连错得都一模一样」。这一古文字资料 为研究团队花费数月从清华简上逐字扫描并人工标注得来，并未对外公开，证实抄袭事实 。 李大海指出，关键证据在於Llama3-V同样使用面壁智能团队新设定的清华简识别能力（清 华大学於2008年7月收藏的一批战国竹简），且呈现的做错案例都与MiniCPM一模一样，而 这一训练资料尚未完全公开。 李大海称，这项工作是团队同学耗时数个月，从卷帙浩繁的清华简中一个字一个字扫描下 来，并逐一进行资料标注，融合进模型中的。更加微妙的是，两个模型在高斯扰动验证（ 一种用於验证模型相似性的方法）後，在正确和错误表现方面都高度相似。 李大海指出，关键证据在於Llama3-V同样使用面壁智能团队新设定的清华简识别能力（清 华大学於2008年7月收藏的一批战国竹简），且呈现的做错案例都与MiniCPM一模一样，而 这一训练资料尚未完全公开。（第一财经） 面壁智能CEO李大海表示，「我们对这件事深表遗憾。一方面感慨这也是一种受到国际团 队认可的方式，另一方面呼吁大家共建开放、合作、有信任的社区环境。」「我们希望团 队的好工作被更多人关注与认可，但不是以这种方式。」 史丹福Llama3-V团队的成员Aksh Garg（阿克沙·加格）随後公开致歉称，该团队是由三 人负责，其中编写程式码的成员Mustafa，从昨天起就无法联络他，「我们向作者道歉， 并对自己没有努力验证这项工作的原创性感到失望。我们对所发生的事情承担全部责任， 并已撤下Llama3-V，再次致歉。」 另外，史丹福人工智慧实验室主任Christopher David Manning也发文谴责这一抄袭行为 ，并对MiniCPM这一中国开源模型表示赞扬。 中国科技创新成果受到国际关注 中国AI近年高速发展。（视觉中国） 面壁智能联合创始人刘知远说道，人工智慧的飞速发展离不开全球演算法、资料与模型的 开源共享，面壁开放原始码的 MiniCPM-Llama3-V 2.5 就用了最新的Llama3 作为语言模 型基座。而开源共享的基石是对开源协议的遵守，对其他贡献者的信任，对前人成果的尊 重和致敬，Llama3-V团队无疑严重破坏了这一点。 刘知远称，Llama3-V团队在受到质疑後已在Huggingface删库，该团队三人中的两位也只 是史丹福大学本科生，未来还有很长的路，「如果知错能改，善莫大焉」。 刘知远也表示，国内大模型团队如智谱-清华GLM、阿里Qwen、DeepSeek和面壁-清华 OpenBMB正在通过持续的开源共享，在国际上受到了广泛的关注和认可，「这次事件也算 侧面反映出，我们的创新成果也一直受到国际关注。」刘知远说。 https://s.yam.com/4wfP8 --

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