学术诈骗／论文期刊「一条龙造假服务」 学者指Google学术搜寻恐有漏洞 2024-03-12 07:30 联合报 ／ 记者冯靖惠 当学术界以「发表数」和「被引用数」作为评价指标，却衍生越来越多「恶性操弄」，制 造假论文更是破坏科学求真的初衷。纽约大学教授用ChatGPT制造多篇假文章，并让各文 章之间互相引用，藉此发现Google学术搜寻（Google Scholar）上的引用数是可以作弊的 ，甚至可以用买的，堪称论文工厂、期刊「一条龙服务」。 台大医学院教授分析，制造假论文，不外乎为了升等、奖金或学术奖等世俗利益，客观量 表如论文的影响指数（Impact factor）、引用数都是参考就好；台大社会科学院教授则 表示，培养对学术成果的品味、监别能力更为重要，看到引用数明显与其学术质量不搭配 ，就要警觉。 引用数牵动教职 Google Scholar成查询工具 由於大学教职的申请和升等除了会看发表数，还会看引用数，最常用来查询论文引用数的 工具之一是 Google Scholar。政治学者王宏恩日前在脸书提到，四名纽约大学资工领域 的学者，2月发表在「开放预印论文网站」（arXiv）的文章，透过多种实验来证明 Google Scholar上的引用数是可以作弊的。 Google Scholar是提供免费搜寻学术文章的网路搜寻引擎，由电脑专家Anurag Acharya开 发。2004年11月，Google第一次发布了Google学术搜寻试用版。该项索引包括了世界上绝 大部分出版的学术期刊、书籍、会议纪要、专利报告、技术及实验报告等更多学术成果。 纽约大学学者 发现引用数可直接购买 四名纽约大学资工领域学者，爬梳了Google Scholar上面超过1600万名科学家的档案资料 ，并与其他指标比较发现。学者的Google Scholar引用数跟文献资料库「Scopus」的引用 数，平均大概会差50%，但有些学者会差96%。尤其是那些发表10篇以上论文和有超过200 个引用的学者，其中有逾千人的论文引用数在短短一年内增长了十倍。 他们接着用ChatGPT假造一个作者，并写了20篇论文，发表在Arxiv等三个不同的「开放预 印论文网站」（preprint）上，并让这20篇文章相互引用。不久後Google Scholar的搜寻 结果就显示这名假作者累积了引用数。之後在40天内有5篇论文发表，每篇引用了假作者 的10篇论文。夸张的是，假作者的论文和化学无关，但这5篇论文中，有4篇被引用在一本 化学期刊内。 这四名纽约大学资工领域学者也发现，在网路上可以直接找到增加引用数的商品，也就是 可以直接购买引用数，让引用数暴增。 引用数操弄 可以有两种形态 一名台大社会科学院资深教授进一步厘清，这篇文章展示出的引用数操弄有两种形态。 第一个型态是，用 ChatGPT 制造多篇虚假的文章，并让文章之间互相引用并上传到几个 开放预印论文网站 之後，过不久Google Scholars就会找到这几篇文章，并把他们相互引 用的次数列入作者的Google Scholars引用数中。 第二个型态是，向一些不良机构购买引用数。这些机构用各种手段，包括出版期刊的专刊 （Sepcial Issue），在其中放入莫名其妙的文章，这些文章将购买人的论文大量列在参 考文献中，以此冲高购买人的文章引用数。 这名资深教授说，这篇文章显示GS没有严格审查筛选机制，容易被钻漏洞、被操弄。GS不 会检查文章是否是真的论文。Web of Science 或 Scopus 的引用数比较不会有这种问题 ，他们收录的期刊有限定范围，都是比较可靠的期刊，也不包含「开放预印论文网站」里 的文章。 这名教授还提到，GS的引用数仍被学界广泛使用，一方面是免费但同时缺少审查机制，另 一方面它包含的期刊类型广，只要它能搜到都会包括在内，「如果不是有心人利用漏洞恶 搞 GS，其实它的引用数有一定的价值」。只能说学术成就的评量不能依赖单一标准。培 养对学术成果的品味、监别能力很重要，看到引用数明显与其学术质量不搭配，就要警觉 。只是这种主观的评判需要以诚信爲前提，如果沦爲党同伐异的自由心证，伤害力更大。 台大医学院教授杨伟勋表示， 为了引用次数造假，如果造假的东西没有什麽价值，根本 也没有人会引用，所以引用多少不是重点。制造假论文，不是为了升等，就是为了奖金， 不然就是学术奖，都是为了世俗的利益，破坏了原本科学求真的初衷。 杨伟勋说，当人类没有办法真正了解科学的价值时，就用一些客观的量表来判断，论文的 影响指数，引用的次数都是，所以才会有这些问题。 全球前2%顶尖科学家 也是种世俗量表 最近每年都会被炒的「全球前2%顶尖科学家」也是一种世俗的量表。杨伟勋举例，其中有 一项指标是「一篇论文的单独一位作者」，被加权很高，但是，现在有什麽研究是可以自 己一个人做？所以「单独作者」排到很前面，就是一个很奇怪的指标。 杨伟勋认为，所有的量表其实参考就可以了，引用次数高的文章，如果能够长久甚至进入 教科书，或实际改变医疗或人类的生活，那才是真正重要的研究。 「这些指数的确对於各种学术奖项有重要的影响」，一名台大政治系教授则表示，由於各 系之间的差异，太强调这些引用指标，也会对於不同的系所之间造成不公平现象。据他所 知，台大政治系并未将此作为升等的指标，但是社科院的一些奖励项目，则必须填写这些 指标来作为评判的标准。如果这些指标具有可操控性，熟悉这一套游戏规则的人当然就会 较占优势。 https://vip.udn.com/vip/story/122866/7823167?from=vipudn_subcate_time --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.112.71.169 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/AfterPhD/M.1710654539.A.C96.html