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※ 引述《peter308 (pete)》之铭言: : ※ 引述《peter308 (pete)》之铭言: : : 各位好 : : 因为最近在从事都市经济学的研究 : : 我们提出的方法是从应用物理学的角度来改进 : : Alonso-Muth-Mills Monocentric city model : : 但最近在投稿的时候遇到一些麻烦 : : 也就是主编似乎不太能也不太愿意接受这些从物理角度切入的新观点 : : 我最近丢了 一些都市经济学排名较高期刊 : : 都在主编那边就被挡回来 : : 他们觉得我们并没有真的改良什麽 只是提出原本就已经有被研究的东西 : : 感觉在大方向上就已经不是很愿意接纳我们提出的新观点 : : 目前我们知道有零星几篇和我们同样是物理角度出发 : : 发表在比较非主流的都市计画都市经济学期刊 : : 我们的理论和他们的框架 : : 可以透过严谨数学证明是吻合的 : : 有把文献给主编看,但似乎他们没有啥反应 : : 不知道有没有这个领域的同行或是前辈 : : 可以针对我的问题 向你请益或是交流的呢?? : : 万分感谢! : : 祝 各位平安 工作顺心 : 不好意思! 想再更详细描述一下我的问题以及和各位有更多交流! : 希望有研究这方面问题的同行先进不吝给予意见和讨论 : 我因为本行非这方面的专业 所以可能会有一些不专业的见解 请见谅! : 首先 用很间单的方式来描述我想探讨的问题 : 那就是 : 假设现在的房地产市场有两类人一是房客 二是房地产商 : 一个最阳春的方式就是各别写下两类人的效用函数 : U_tot= N1*U(房客)+N2*U(建商) (N1 N2代表各别人的数目) : 一般来说 U(房客) 如果用 Alonso-Muths-Mills的Monocentric city model : 可以写成 U(房客)=ln(w-t*x-p*q) : U(建商)=ln(p*h(s)-s-r) : 这两个效用函数各别是 Cobbs-douglas form : w := wage , t:= transportation cost, x:=distance from CBD, p:=house price : q:= house area : h(s) house production function. s:= capital-land-ratio. r:= land-rent : U_tot= ln(w-tx-pq)+ln(p*h-s-r) : 从这边可以看到 多了建商的效用函数之後. 如果从原本房客的效用函数来讲 : 等於是多出一个额外的效应去影响P : 因为原本是最大化 ln(w-tx-pq) 但现在则是多了 ln(p*h-s-r) : 或是说 要极大化 ln(w-tx-pq)(p*h-s-r) : 所以现在多出房地产商的影响後,势必会影响原本的房价分布曲线 p(x) : 其中 h(s) 这项其实就会和 房市中房屋的供给数目有关 : 有些文献会把 h(s)和城市中楼高的距离分布 做出一些连结(两者有关系但不相等) : 我的想法是把建商那项等价於一个跟entropy很类似的项 : 也就是如果房屋供给数目越多 : 对於房价的修正就会越大 (向下或向上修正不一定) : 不知道这个想法 : 在都市经济学有没有类似的理论或是文章在探讨的???? : 万分感谢各位!! : 敬祝工作顺心 整理一下最近的想法,希望有同行能够提供一点想法 因为老板希望朝某个特定方向去发展这个理论 我朝他想要的那个方向把最近的想法整理一下给大家 主要是想知道有这方面背景的前辈 觉得这个想法和不合理 大方向: 我们希望在原本的Monocentric city model的基础上 透过不同距离R的楼高数据 建构一个新的效用函数 这新的效用函数会有一个Entropy相关的项 U_new=U_old-T*S (T: 温度 S:熵) 作法一: 在原本的房屋买家效用函数上 加入卖方的效用函数 因为平均楼高反映了在某个距离区间 房屋供给的数量 这也就会和卖方产生关联 但因为ㄧ般的模型 都会注重买方而比较少谈卖方的效用函数 所以 目前要怎麽写出卖方的效用函数,我们的进展不太大 作法二: 忽略掉卖方的效用函数 但我们从变分法引进一项和边界条件有关的项 因为在不同距离可以看成有许多的同心圆环 每个圆环内的买家和卖家可以看成是两个不同的相(phase)的一种共存状态 也就是供给需求平衡可视为一种两项共存平衡态 可以参考这个示意图片 https://imgur.com/2yivxaj 所以我的想法就是我们可以建构一个新的效用函数 U_new=U_old+λ1{constraint1} +λ2{constraint2} 如果是常见的热力学两相共存会有 压力相等 化学能相等 等两个边条件 而我上面的constraint 1, constraint 2 就是经济系统在需求供给平衡时 的对应的两个边条件 这作法可以避免掉去碰触 作法一无法得知卖方效用数学形式的瓶颈 或是说 新的效用函数就是原本买方的效用函数加上那个边界上发生的事情 这样我可以重新定义我的效用函数 至於那个边界是直的还是歪斜的?直觉上会跟所处距离内的平均楼高会有一个关系在 可以看一下示意图 https://imgur.com/bw9eP8y 一个最简单的方式就是画 供给需求曲线 假设在一个固定距离 我们手动去改变平均楼高 并收集房价 就可以看房价在不同楼高是怎麽变化的 https://imgur.com/2CeDAr6 这可以是最阳春的一种边条件决定方式 作法1 和作法2 都能得到一个结论就是 原本效用函数都忽略掉一项是和卖方的效用函数有关的 我们希望那个和卖方有关的效用函数 可以等效上看成是多出一个和熵有关的项 也就是 U'=U-TS S: 熵 T: 温度或是 变分乘数 大家觉得可以接受吗???? 欢迎讨论和交流! --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 155.69.170.63 (新加坡)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/AfterPhD/M.1579244624.A.5C8.html ※ 编辑: peter308 (155.69.170.63 新加坡), 01/17/2020 15:04:52 ※ 编辑: peter308 (155.69.170.63 新加坡), 01/17/2020 15:06:52 ※ 编辑: peter308 (155.69.170.63 新加坡), 01/17/2020 15:12:35 ※ 编辑: peter308 (155.69.170.63 新加坡), 01/17/2020 16:13:44
1F:推 JamesChen: 还是同样的建议,这个版其实不太适合讨论这些问题 01/18 00:46
2F:→ peter308: 那要去哪边讨论呢? 感谢解惑 01/18 13:11
3F:→ saltlake: 看板《Economics》? 01/18 17:00
4F:推 raiderho: 你必须说明熵项对应的意义不见诸文献。个人粗浅观点是, 01/20 00:30
5F:→ raiderho: 区域经济进展非常快,现今好文章不但都有大框架,而且会 01/20 00:30
6F:→ raiderho: 附上实证结果,实际测量新的经济意涵的效果。光有物理连 01/20 00:30
7F:→ raiderho: 结通常难引起经济学家的兴趣,何况也看不出模型优势 01/20 00:30
8F:→ raiderho: 你实际用你的模型搭配资料做calibration,并和传统模型 01/20 00:33
9F:→ raiderho: 的数值结果比较,应该是比较能说服人的方法。 01/20 00:33
10F:→ peter308: 感谢r大 我推文在解释得清楚一点 其实我要做的事情 01/20 12:15
11F:→ peter308: 就是把统计物理的最大熵方法(maximum entropy method)应 01/20 12:16
12F:→ peter308: 用在都市经济学 系统在平衡时 效用函数的分布形式是 01/20 12:17
13F:→ peter308: 什麽?? 最简单的假设就是他是一个delta函数 也就是 01/20 12:17
14F:→ peter308: 不同距离r的房客效用函数都是一样的 这个是非常不合理 01/20 12:18
15F:→ peter308: 的假设 如果用熵最大化的方法去修正这个效用函数分布 01/20 12:20
16F:→ peter308: 那麽 这对於房价的分布的预测上肯定是会有助益的 01/20 12:21
17F:→ peter308: https://imgur.com/XYQv6em 示意图! 01/20 12:34
18F:→ peter308: 效用函数的分布函数长相为何? 研究的人似乎并不多 01/20 12:36
19F:推 bonus1123: 或许和过去预测房价的模型比较看看改进的幅度呢~? 01/22 19:20
20F:→ peter308: 好的 我可以试看看 如果版友对於maximum entropy怎麽 01/23 12:36
21F:→ peter308: 应用在房市有兴趣 我可以写更详细一点 01/23 12:36







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