这回连图片都不用的练法 先上刚刚训练出来的范例 https://civitai.com/models/127174/photo-paint-slider 依据此工具进行训练 https://github.com/p1atdev/LECO 最好在2.5D模型上使用,权重-7~7，对你没看错不是-0.7~0.7，因为这次的训练工具和 平常原理不同 负值会降低真实度，正值则是增加 C站范例是利用unstableinkdream 7.5 balanced 这个平均型2.5D模型算出来的 https://civitai.com/models/1540?modelVersionId=40626 如果你想要用在真实系模型或者纯动漫系模型,请调整权重的区间 然後这个LECO要怎麽使用就....... 1. git clone https://github.com/p1atdev/LECO 2. 进入刚刚clone的目录(应该是LECO)建一个虚拟机目录 我用的是WIN11,一些基础安装像是python 3.10早就装了所以直接建venv 指令可以问CHAT-GPT，下面熟的跳过不重要直接去3看 在 Windows 环境下，如果你已经 clone 了一个专案，想要在这个 clone 目录下安装一个虚拟环境（venv），你可以按照以下步骤进行操作： 开启 PowerShell： 按下 Win + R 键，输入 powershell，然後按下 Enter 键。 使用 cd 命令切换到你 clone 专案的目录：在 PowerShell 中，使用 cd 命令来进入专 案 的目录。 例如，如果专案位於 C:\Users\YourUsername\Projects\YourProject，则输入： cd C:\Users\YourUsername\Projects\YourProject 创建虚拟环境（venv）：在目录中，输入以下命令来创建一个虚拟环境。这里假设你使用 的是 Python 3.x。 python -m venv venv 这将在专案目录下创建一个名为 venv 的虚拟环境。 3. 然後启用虚拟环境安装必要的套件 .\venv\Scripts\Activate pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 pip install xformers pip install -r requirements.txt 3. 可以先跑一个测试的范例看看 python ./train_lora.py --config_file "./examples/config.yaml" 训练的所有设定都在两个档案一个config档案一个prompt档案 之後请把这两个档案改成你想要的就可以玩了 注意范例config是SD2.0的.....这年头谁还玩2.0??? 然後prompt档案是重点 简单来说就是产生两张档案,一张有A的概念一张没有,然後两张互相做减法把这个概念 形成LORA在产图的时候引入这个LORA就把这个概念擦除掉 对岸的这个视频说明得很清楚....就是他把脚本放到大陆才能用的夸克云实在很讨厌 https://www.bilibili.com/video/BV1dm4y1L7q3/ 然後SDXL也可以用这招训练的样子........0.0 就让大家玩了 --

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