※ [本文转录自 C_Chat 看板 #1aRuGbLH ] 作者: medama ( ) 看板: C_Chat 标题: [转录]AI必定成为设计/行销/绘图/美编业的标配 时间: Thu May 25 23:52:02 2023 转录自FB生活中的城市 建议可以看FB 有各步骤参考教学图 例：修动漫图片的兔耳 https://imgur.com/a/WGyc78J https://www.facebook.com/CodeInLife 如果你最近有在发罗 AI 绘图，我可以告诉你 Stable Diffusion 未来必定成为设计/行销/ 绘图/美编业的标配 要用 Stable Diffusion，硬体部分官方没有建议的最低需求，但个人认为至少要有以下规 格比较好： 作业系统：Windows 10以上 记忆体：16G以上 显示卡记忆体：12G以上 Nvidia >>>> AMD 入门建议 RTX 3060，现在一张二手价大约 6000元，便宜经济实惠；要出大图可以选有 24G 记忆体的二手 RTX 3090，现在一张约两万出头。 安装过程 (1) 安装Git (2) Git下载Stable Diffusion WebUI：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffu sion-webui.git (3) 安装Python 3.10.6 (4) 启动SD WebUI (4-1) 开启cmd，进到专案目录後执行「webui-user.bat」 (4-2) 执行成功就会看到URL的资讯 (4-3) 保留终端机开启，打开浏览器进入「http://127.0.0.1:7860」 一定要会的技能： (1) 文生图： 输入 Prompt 就可以生成图片，有正向也有负向提词。 (2) 图生图 可以将上传後的图片加工、调整、合成或局部绘制，可以帮图片中的人物换场景、发型、背 景或将画坏的部分修正。 有非常多参数可以调整，包含算图的取样方式、输出图片尺寸、输出图片与 Prompt 的匹配 程度，都会影响绘图效果 (3) 多种预训练模型可以选择： 除了SD预设的模型，网路上还有许多其他创作者训练的模型，每个模型擅长的风格不同，可 以在Civitai和Huggingface自行下载安装 A. https://huggingface.co/ B. https://civitai.com/ (4) 各种模型辅助微调效果： 由预训练模型生成图片通常不会一次到位，所以还有非常多模型辅助在预训练模型的产出结 果上微调，像是人物的动作、背景、光影、色调等等，来达到理想的效果 (5) 自订图片的风格： 如果你想绘制的风格已经有一系列图片可以参考，可以使用 Textual Inversion，从这些图 片中学习风格後套用在指定物件，或是用 Hypernetwork、LoRA 直接套用喜欢的风格 (6) 自订图片的构图： ControlNet是一种神经网络模型，主要用来控制构图，例如人物动作、场景，也有非常多模 型可以使用，Openpose、canny、scribe几乎是AI绘图师必备工具 A. Openpose、3D openpose：可以自行指定人物的骨架来调整动作，或是从图片解析出的人 物的骨架图 B. 手部经常崩坏的问题大多也能透过ControlNet的模型解决，例如可以用Canny先人工绘制 线稿再重绘手部 C. Muti-ControlNet：可以使用多个controlnet模型来调整构图，例如可以下载辨识场景配 置的模组，加上人物动作、手势的模组 (7) 生成自己的模型： A. 融合模型：可将至多三个模型融合，产生独特风格的预训练模型 B. 自训练模型：准备好训练用的图片资料也可以训练自己的模型，包含Textual Inversion 、Hypernetwork、LoRA、DreamBooth (8) 制作动画：可以透过 gif2gif 或 mov2mov，直接转 GIF 图片或影片，另一种方式是用 Multi frame render 将要制作成影片的每一帧图片重绘後输出成动画影片 --

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