作者unlucky (滇缅菇菌)
看板AC_In
标题[洽特] 玩R18 AI翻译二次元 生图的配备需求？
时间Thu May 14 23:20:40 2026
因为我的需求很不适合在电虾版问,
也会夹杂很多R18 二次元的疑问,
我就跑来这里问众神了.
我想要利用Ai协助的目的以其相关问题如下
……
1. R18 内容几乎是不被主流线上ai服务允许的
当然也可以把需要ai的环节
拆成R18和健全的部分
但那还是要弯弯绕绕 拆解步骤
2. 音声翻译 有附原文台本
没人翻译或不开放翻译的作品
3. 音声翻译 没有附原文台本
只能靠音档转文字 再翻译
这是我最主要的目的
我在ai发问
回答是
本地LLM
3060/4060 至少12gb显存
记忆体32gb
硬碟用m.2比较快
模型越大越好 预算很有限
我想确认假如我弄到5070ti 16gb
本地跑未经审查的模型 可不可行？
出来的结果是堪用？还是连堪用都不行？
如果堪用都做不到
我就认命不浪费心力玩这个了
4. 我可能对色图生图有一点兴趣
但这是顺便玩的
更大的可能是我光是玩机翻就消耗很多心力
毕竟工具在怎好用 也要学要用
非正事的需求 我对自己的意志力没太对信心
不是花钱买硬体就没事
我应该不会玩R18 文字创作 聊天
图片仅限於单图
根据常识 动画类消耗的算力更恐怖
所以我一开始就放掉了
真要有兴趣是三次元的
不在本版讨论范围
问题开头我有提到
线上服务基本上r18用途限制很多
我也认为不是所有人都有条件去玩本地ai
你们有没有什麽拆解步骤
局部利用既有线上ai
完成自己在二次元R18需求的例子？
我能说的只有
DeepL线上翻译
Google网页翻译能做到的事已经很多
DLsite的简介基本上也能理解5成的文意
就是音声作品里面如果台本是pdf档案
是可以动手复制 很麻烦就是了
三次元的神人
用Google 智慧镜头截图
只要截图没有涉及器官和色色行为
背景又有足够多的讯息
例如截图不要把棒子截进去
选择敏感点在边缘的画面
就能找到影片番号的来源
二次元的本子搞不好也能这样做
只是我很久没看二次元本子了.
问题问题
听说有人走苹果电脑路线
也是可以玩ai？稳妥吗？
还是规规矩矩N卡就好？
--
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※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/AC_In/M.1778772042.A.9DC.html
1F：→ gtfour: 能用色图生图 去pixai就很简单好用了 我画好一堆图都还没05/15 00:00
2F：→ gtfour: 空一一下载整理分类 是说pixai的生成图片有什麽快速跳到以05/15 00:02
3F：→ gtfour: 前画好的图的方法吗?还是只能慢慢往下拉等它读取 搜寻功能05/15 00:03
4F：→ gtfour: 我也搞不懂要怎麽使用才会直接跳到我要找的日期05/15 00:04
5F：推 Armour13: 只跑翻译5070ti就够了，翻译没有那麽吃资源。 生图的话05/15 00:20
6F：→ Armour13: 没有要很高清的，5070TI 一分钟也能跑一张吧05/15 00:20
7F：→ Armour13: 你主要的问题是音档转文字，音声很难转的精准....05/15 00:21
8F：→ Armour13: 跑日文作品翻译的话，本地部属Sakura模型，去机翻轻小说05/15 00:22
9F：→ Armour13: ，把文本扔上去跑本地最简单05/15 00:22
10F：推 h0103661: 音声很简单，语音辨识whisper模型就能对八成了，而且线05/15 00:22
11F：→ h0103661: 上服务没挡这个，本地有张1060就能跑个tiny吧，新显卡05/15 00:22
12F：→ h0103661: 直接跑large turbo版本，转出srt之後丢个google翻译。05/15 00:22
13F：推 h0103661: 生图可以爬aI_art板，种类太多了很难一次讲清楚05/15 00:24
14F：推 a71245969: 现在Deepseek基本无甲，whisper後直接api翻译就好05/15 02:32
15F：→ a71245969: 本地翻译Gemma 4 31b效果好，但q8要48gb vram05/15 02:33
16F：推 a71245969: Whisperjav 可以试试看，github 本地用whisper加上qwen05/15 02:38
17F：→ a71245969: 两段式音转文提高识别率後用deepseek理解上下文并翻05/15 02:38
18F：→ a71245969: 译05/15 02:38
19F：推 a71245969: 涩图二次元的话16gb vram够用，目前主流是anima跟IL。05/15 02:44
20F：→ a71245969: 你要三次元还有klein 9b，但最好是24gb vram以上才能爽05/15 02:44
21F：→ a71245969: 用全部模型例如qwen image。要影片则24gb vram外最好05/15 02:44
22F：→ a71245969: 至少64GB ram05/15 02:44
23F：推 Tosca: 三次元其实IL和qwen image edit就够了05/15 09:07
24F：推 cmi5288: anime-whisper有针对喘息等微调，18+感觉有比较准05/15 11:03
25F：→ cmi5288: 现在8G左右LLM翻译已经很不错了，转译有误也会修正後翻译05/15 11:04
26F：推 Srwx: 纯翻译不太会挡 甚至直接丢R18音源要生出文本也可以05/15 13:27
感恩各位大神指点
大概总结就是
16gb vram 纯文本翻译 堪用没问题
当然越高越好
音声转文字较难 且现有难以做到精准
但也有依靠线上服务的路 不见得要靠本地
我还有一个不懂的
好的模型越来越大？还是有机会越做越小？
图片的部分
我忘记说明了
我喜欢的二次元图片性癖
刚好是细节要求很高
美感需求也没那麽油 那麽大众的部位
例如头发发质
断面图透视 私处
嘴唇 脸颊
非常重视眼角角度呈现不同性格差异
胸型则是要活生生的感觉
从贫到巨都很喜欢
就讨厌标准化水球硬奶
大肢体 整体姿势也是我的性癖
手指手形 足型也是我的主力性癖
不过 肢体动作 手形 足部的ai图水准
在2025年底开始
我有感感受到整体品质大幅上升
不论是号称真手绘还是一眼ai图
就觉得我受到的推荐作品
足部 手部姿势不带基本错误很少
还符合我这种很挑惕的人的审美
以二次元恋足癖来说
2025上半年以前我还是苦於找不到够格的好图
26年今年年初就是好图收到手软
但我也不意外啦
因为足部动态再怎麽复杂
活动度就那个样子
肢体 骨头骨架加肉
三次元素材这麽多 ai要学会并不难吧？
现在我观察很难克服的
就是形状 型态最为复杂
嘴唇 脸 阴部
形状 大致上就那个形状
不同人细节差异却极大
人类先天对面部长相敏感
阴部则是软组织
因为三次元就算有素材 好看也不多
会不会间接影响到二次元的表现？
二次元打圣光的素材又占了很大一部份
阴部的部分二次元画得好的也很稀少
只是其中顶端的 ai远远比不上
我玩绘图ai的可能性不高
真的玩的话会直冲冷门细节性癖
腋下明明是很简单的性癖
不知为什麽现在腋下ai图的上色还是普遍很油
※ 编辑: unlucky (89.187.187.77 美国), 05/15/2026 14:06:59
※ 编辑: unlucky (89.187.187.77 美国), 05/15/2026 14:09:13
27F：推 vandervaal: 本地LLM能不能跑要看模型大小05/15 14:24
28F：→ vandervaal: 我的4060 8GB可以顺跑的等级在7b左右，但模型要量化05/15 14:24
29F：→ vandervaal: 12b虽然还是能跑，但就算量化还是很勉强05/15 14:24
30F：→ vandervaal: 生图用的SDXL模型也是要量化过的才不会out of memory05/15 14:24
31F：推 vandervaal: 文字生成的品质我就不太清楚了，以前只试过翻译05/15 14:27
32F：→ necrophagist: Sdxl bf16才6gb多而已 除非你是做upscaling没开til05/15 14:34
33F：→ necrophagist: ed decode 在建议解析度(1-1.5mp)下文生图8g vram05/15 14:34
34F：→ necrophagist: 是足够的05/15 14:34
35F：→ harryron9: LLM本质看显存跟模型 有多大用多大 效果也递增05/15 14:48
36F：→ harryron9: 真的要用本地的话 最简单的方案真的是mac05/15 14:48
37F：推 guogu: 翻译还是越大越好 虽然很多人说单机的也够用05/15 15:43
38F：→ guogu: 但是我用openrouter试各家的大模型翻译亦有好坏05/15 15:44
39F：→ guogu: 那种7B 1xB之类的还是翻得不太好 就是能看懂那样05/15 15:45
40F：推 Porops: 身为长期深度使用机翻看轻小说和玩游戏的人提供一些建议05/15 22:41
41F：→ Porops: 你的需求大概可以拆成几个步骤，一是把ASMR拆成文本05/15 22:42
42F：→ Porops: 这部份我不太有相关经验，如上述推文你可以用Whisper试试05/15 22:42
43F：→ Porops: 拆成文本後，就是把文本日翻中，你可以借用一些工具05/15 22:43
46F：→ Porops: 这两个都是让你方便的把文本用AI日翻中的工具05/15 22:44
47F：→ Porops: 可以试用一下选一个顺手的05/15 22:44
48F：→ Porops: 工具选择好，就是选择AI，我个人推荐三种方向05/15 22:45
49F：→ Porops: 如果你想要最顶的翻译效果，那没什麽好说就是台上三大家05/15 22:45
50F：→ Porops: 封闭的线上AI，你要想办法越狱去翻译，这有相当多的技术05/15 22:45
51F：→ Porops: 门槛05/15 22:45
52F：→ Porops: 第二是DeepSeekV4，我个人推荐的方案，你找不是中国架的05/15 22:46
53F：→ Porops: DeepSeek AI几乎都等同没有限制，不用特别越狱就可以翻译05/15 22:46
54F：→ Porops: 你想要本地的话，VRAM不用多，12G够了，找专门给日翻中ACG05/15 22:48
55F：→ Porops: 特化过的AI，像是这些05/15 22:48
59F：→ Porops: 我个人更推荐前两个05/15 22:52
60F：→ Porops: 如果想要加强翻译效果，记得翻译前要设定好术语表，这样就05/15 22:52
61F：→ Porops: 可以让一些角色名词统一，也能注释给AI比方说角色的性别05/15 22:53
62F：→ Porops: 只要不是甚麽奇怪的文本(像是轻小说会有揭示板那种文本)05/15 22:54
63F：→ Porops: 基本上都可以翻译的完全能懂，偶有人称问题05/15 22:55
64F：推 Porops: 台本是PDF的状况，你找OCR AI解应该比较快05/15 22:57
65F：→ Porops: 如果不是太复杂的PDF，直接找纯OCR的程式应该也能解决05/15 22:58
66F：→ Porops: 然後色图生图基本上就是花时间或花VRAM，没时间的前提下05/15 22:59
67F：→ Porops: 建议还是玩玩线上生图AI就好'05/15 22:59
68F：→ Porops: 需要花的心力很大05/15 22:59
69F：推 promaster: 5070ti能让你做到的还是很有限 不论llm/生图/lora等05/16 00:04
都这程度了还是……
我捏到5070ti就是极限了
为了休闲用途上到5090 高vram
我不是富哥也没工作用途更没调教技术
问题很简单了
就上面留言
音声翻译
可以藉由拆步骤 绕路 在线上可以解
色图的部分我放弃了
因为我检视自己的性癖和审美
对细节很刁钻
我平常已经看很多手绘优质健全图片
都运用不少美术技法呈现
不是商业油图
吃惯了单图的细粮
回头看R18本子
我都只剩再看大分镜和骨架 剧情气氛
以我的个性 在提示词和生成抽图
会试很多次才会满意
这时间
拿来搜集现成的顶尖ai图 手绘图有效多了
说到这里
唉 现在是不是生图的量快追过看图的人了
每个人潜在产量变大
那麽绘师得到注意 和使用者搜寻的成本大增
你们有没有觉得色色本的讨论风气没那麽热络？
我们更容易满足性癖
但也越不需要靠社群交流性癖
70F：推 yeeouo: vram越大越好 没有够用一说 消费级显卡离资料中心遇到sca05/16 01:08
71F：→ yeeouo: ling law出现边际效应超级远 导致开源小模型参数规模变大05/16 01:08
72F：→ yeeouo: 品质都是大幅提升05/16 01:08
73F：推 Tosca: 5070ti生图应该是绰绰有余了啦 我mac mini都很够用了05/16 09:11
※ 编辑: unlucky (138.199.35.8 美国), 05/16/2026 09:12:06
74F：→ unlucky: Mac有什麽优缺？或者说你们是本来有Mac 05/16 09:12
75F：→ unlucky: 发现顺便能玩ai就试试看片 05/16 09:12
76F：→ unlucky: 知道Mac的架构似乎是同样容量cp值最高 05/16 09:14
77F：→ unlucky: 但生态有没windows+N卡主流还丰富 05/16 09:14
78F：→ unlucky: 我以前帮人转资料过 Mac外接硬碟格式不太一样？ 05/16 09:15
79F：→ unlucky: 自身容量又很小 不接nas的话很头痛？ 05/16 09:15
80F：→ unlucky: 我是很赌烂win11了 但收藏整理工具和大量资料和win绑定 05/16 09:16
81F：→ unlucky: Mac mini比5070ti便宜 05/16 09:17
82F：→ unlucky: Pro 也不错了 24gb统一记忆体 05/16 09:18
83F：推 Porops: 实际用过本地AI翻译就知道了，之所以规模越大品质提升是 05/16 13:00
84F：→ Porops: 因为大部分的通用模型都要支援多模态，要能够应对你所有 05/16 13:00
85F：→ Porops: 问题 05/16 13:00
86F：→ Porops: 翻译AI不用考虑这些，上面都是专精日翻中ACG，可以和你保 05/16 13:00
87F：→ Porops: 证你找30B的本地模型绝对比不上这些14B甚至7B的效果 05/16 13:00
88F：→ Porops: 个人都在自己拿来持续翻译上千万文字的网路小说，差距实 05/16 13:00
89F：→ Porops: 在很明显 05/16 13:00
90F：推 a71245969: 欸楼上我有不一样的观点，现在Gemma 31b 这种多模态看 05/16 21:54
91F：→ a71245969: 图再翻译会比纯文字模型好 05/16 21:54
92F：→ a71245969: 所以要看应用场景，漫画类的用多模态模型翻译质量已经 05/16 21:55
93F：→ a71245969: 可以很通顺又符合画面剧情了 05/16 21:55
94F：推 Porops: 我的应用场景自然是翻译AI阿，你要整个多模态AI自然又不 05/17 01:19
95F：→ Porops: 一样比较了，那当然和我讲的是完全两回事 05/17 01:19
96F：推 bor1771: 其实这些问题也可以问AI 05/17 14:32
97F：→ bor1771: #1fNQY3HO ，我之前问AI哪些AI可以瑟瑟 05/17 14:34
98F：→ unlucky: 我图片类的全放掉了 真要玩就专心台本翻译和声音转文字 05/17 20:13