─────────────────────────────────────── ROBF S4U 普通蛋与特别蛋使用效益比较 jschenlemn.,富丽夜转换. C_Chat.,sstm.,(2014) ─────────────────────────────────────── Ⅰ. Introduction ROBFS4U为アスガル骑士団所作RO同人游戏，游戏中可见大量借镜RO的 设定与背景，另外这还是一套BF(Battle Fuck)的RPG游戏。在BF游戏中， 玩家与怪物的对战不是靠枪炮刀剑等武力对决，而是以性爱做为战斗，玩家 要设法让怪物能够感受到快感，当怪物们越来越兴奋时，他们的血生命值也 就越低，因此玩家要想办法让怪物们高潮，赢得胜利。 这款ROBFS4U还有一大特色就是抓怪系统。玩家可以用游戏中的道具捕抓 怪物当玩家想要捕抓怪物时，必须先把怪物的衣服全部脱光，接着把怪物的血 损到越少越好；游戏中设定捕抓成功的机率与血量相关。 把怪物的血损到一定的程度後，接着要使用捕抓的道具 モンスターエッグ(怪物蛋) モンスターエッグ改(怪物蛋.改) 两者不但在捕获怪物的机率上有差，购买的价钱上也有差距；捕获机率上的 不同会影响游戏的时间，而价钱上的差距则为影响玩家在游戏中进行游戏的 难度以及购买的意愿。 因此本篇文重点在於比较两者在使用的时间、成本、效力之差异。并且建立 计算与量化效益之公式。帮助玩家在游戏进行时能够更有目的的选择使用的 道具及时机。 Ⅱ. Meterals and Methods Meterals 本次实验主角之装备(table 1.)与能力值(table 2.)如下所列，样本怪物为 フェアリーフ(figure 1.)。捕获所需的道具为モンスターエッグ(以下简称为普通蛋) 与モンスターエッグ改(特别蛋)；其中普通蛋一颗100元，而特别蛋一颗300元。 两者在价钱上不但有差别，根据游戏设定，捕获的效率上也有差。 table 1. 主角装备 ─────────────────────────────────────── 种类 名称 功能 ─────────────────────────────────────── 武器 フォーチュンソード Luk+20，アイテムの入手确率+10％ 防具 リング STR+5 卡片 マスタリンカード LUK+20 アイテムの入手确率+10% フェアリーフカード 人型系に与えるダメージが20％増加する。 ファミリアーカード 攻撃时、20%の确率で相手を暗闇状态にする。 ポリンカード ポリン系からのダメージを20％カットする。LUK+2 ─────────────────────────────────────── table 2. 主角能力值 ─────────────────────────────────────── 种类 数值 种类 数值 种类 数值 ─────────────────────────────────────── MHP 991 INI 11 HIT 105 MSP 179 DEX 13 FIEE 4 STR 36 AGI 14 CRI 25 VIN 22 LUK 50 CRIGUARD 0 ─────────────────────────────────────── Figure 1. フェアリーフ http://i.imgur.com/ZmjRBwJ.png Methods n值设定 本次实验分成两组，一组使用普通蛋，另一组用特别蛋，抓怪数(n值) 设定为20，因为单趟最多能带的蛋数量就是20颗，因此在理想条件下一次 最多可以抓20只怪。 砸蛋与重玩条件 考量到真正游戏的环境中，玩家不可能对单一一只怪砸太多蛋，基於成本 考量上，习惯要是丢太多蛋就会读档重玩。因此本实验设定以下读档重打的条件 1.普通蛋丢3个没抓到就重打 2.特别蛋丢1个没抓到也重打 因为要正规化普通蛋与特别蛋的成本效益，因此两者重打的条件不一样 而这也符合真正的游戏环境，毕竟在游戏前期金钱还不太够时，不太可能有 玩家会有能力重复砸蛋而不读档。 回家条件 因为一次只能带20颗蛋，所以要是实验中耗损的蛋超过了20颗就必须 回家休息与补充；而其中所耗费的时间也不能不列入考虑。另外，因为本次 实验捕抓的怪出现在カララ沼。因此设定实验回家到战斗地点的路径如下。 カララ沼(用羽毛回到家，并且开始计时) → コモド → ウータン族の村ウンバラ → フムガジャングル → カララ沼(停止计时) Ⅲ. Result 战斗时间 经过反覆的实验，首先我们先确定战斗的时间。因为游戏中抓到怪所需要 丢蛋的次数每次都可能不一样(三次及以内都可能)，因此必须先计算不同次数 耗蛋下所需要的战斗时间。(table 3.) 求出第一次、第二次、第三次丢蛋时抓到怪的时间，就能以这三笔资料进行 线性回归分析(figure 2.)，进而得到回归的公式，而这可以帮助我们在每次战斗时 估算不同丢蛋次数下估算战斗的时间。 table 3. 战斗时间 ─────────────────────────────────────── 丢一次 丢两次 丢三次 (单位：秒) ─────────────────────────────────────── 30.17 36.21 57.33 29.16 37.48 55.98 31.31 36.34 51.55 31.18 31.66 49.37 29.74 32.43 44.60 ------------------------------------------------------------------------------ 平均 30.31 34.82 51.77 标准差 0.93 2.60 5.14 ------------------------------------------------------------------------------ 回归曲线 β = 10.727α+17.513 ─────────────────────────────────────── Figure 2. 回归曲线图 http://i.imgur.com/86aneuF.png 然而以上求出的曲线仅为单次战斗的估计，若要计算总体(也就是抓了20只怪) 的时间，则要将上述公式进行累加。我们以下简单的案例先进行示范。 EX：假设某次我抓了三只怪，而这三只分别丢了2次、1次、3次蛋，那麽就可以利用 公式得到每次的战斗时间分别是 A.10.727*2+17.513 B.10.727*1+17.513 C.10.727*3+17.513 把以上三次时间加总，得到全部的战斗时间，也就是抓三只怪的总时间为 10.727*(2+1+3)+17.513*3 现在假设要抓n只怪，每次分别丢了a, b, c, … ,m次蛋 依照回归曲线所得的战斗时间分别为 1. 10.727*a+17.513 2. 10.727*b+17.513 …… n. 10.727*m+17.513 再把所有时间加总，可得 总时间 = 10.727*(a+b+c+…+m)+17.513*n 最後我们就得到了计算总体战斗时间的公式为 总体战斗时间 = 10.727*(总丢蛋数)+17.513*(总抓怪数) 回家与重完时间计算 本次实验所计算之回家与重玩所需的时间如表所列(tabel 4.) 其中回家时间因为路径设定的缘故，有极大的机率在前往战斗地点的路上 必须先打败一只哈比；然後依据玩家习惯，回到家除了补充道具外，还会 休息补充体力，因此本实验的回家时间，实际上除了真正前往战斗地点的 时间外，还包含睡觉与打败哈比的时间。 因为实验设计上有重玩的机制，因此也必须把重玩 (也就是F12回到标题再读档重打)的时间计算进去。 而这些时间在使用不同的蛋情形下也会造成抓怪总时间上的差异。 table 4. 回家与重玩时间 ─────────────────────────────────────── 回家时间 重开时间 睡觉时间 (单位：秒) (已加上睡觉时间) ─────────────────────────────────────── 83.28 4.9 10.21 76.79 5.59 9.57 69.81 4.48 8.21 79.55 4.17 83.60 4.17 80.26 83.01 ------------------------------------------------------------------------------ 平均 79.47 4.66 9.33 标准差 4.92 0.6 1.02 ─────────────────────────────────────── 实验结果资料统计 经过实验後的结果呈现於table.5。其中总时间以上面所得的公式推算， 并加上因为重打或是回家所耗损的时间；值得一提的是，因为先前设定的重打 条件，如果重打，则也要累积该次白打的战斗时间。 也就是说，使用特别蛋却重打，那除了计算重打读档的时间，也还要加上 丢一次蛋的战斗时间；反之使用普通蛋，因为重打导致的时间损耗则为丢三次 蛋的战斗时间。也因为重打的缘故，使得丢蛋次数与实际上耗损的蛋数有所差异 毕竟读档的话，那麽就不计算蛋的损耗，反而要计算重打时战斗时间的耗损 table 5. 实验累积资料 ─────────────────────────────────────── 普通蛋 特别蛋 相差 ─────────────────────────────────────── 抓到怪数(n=20) 20 20 0 丢蛋次数 (包含重打) 75 47 28 使用蛋数 (包含重打) 42 20 22 重打次数 11 27 16 总时间 (秒) 1580.44 1550.54 29.91 平均抓怪时间 79.02 77.53 1.50 平均抓怪丢蛋数 3.75 2.35 1.4 平均抓怪耗蛋数 2.10 1.00 1.1 成本 4200 6000 1800 平均抓怪成本 210.00 300 90 收入 15000 15000 0 利润 10800 9000 1800 ─────────────────────────────────────── 由实验结果可以发现，特别蛋比起普通蛋有更少都丢蛋数与耗蛋数，这也代表 特别蛋确实有较强的抓怪能力。在重打次数上，也是特别蛋较多，虽然需要较多 重开的时间，但普通蛋不但耗蛋数量较多，也需要较多回家的次数，而且虽然重打 次数较少，但相对单次重打所需的时间也较多。 因此两方权衡来看，我们发现使用普通蛋或是特别蛋在抓怪总时间上，并没有 太大的差异，尽管使用特别蛋感觉上花的时间较少。 接着再对比两方的成本与利润，可以感受到明显的差距。同样抓20怪，利润 相同，使用特别蛋的成本却比普通蛋还要高。而这差距并没有反映在时间的优势上。 总体来说，如果依照本实验的方式进行游戏，尽管使用普通蛋的数量可能较多， 但利润依然比使用特别蛋还要高；而虽然特别蛋的利润比普通蛋还要少，但依然有 利润，而且总体打怪所需时间也时间较短。两方在时间与利润上各有优缺，要如何 权衡呢? 请看以下讨论。 Ⅳ. Discussion 推估不重打结果 接下来我们想像一个情况，要是不重打的话那麽会变成怎麽样。Table 6. 就是 用以上数据推估不重打的情形下的各项数据。因为不重打了，所以实际上耗蛋数 就是丢蛋数，每20次就得回家补充一次。 理论上不重打的数据可以用真实实验得到，但本篇作者现况并不足以支付如此 浩大的实验经费，因此退而求其次采用推估的方式得到。 table 6. 不重打推估资料 ─────────────────────────────────────── 普通蛋 特别蛋 相差 ─────────────────────────────────────── 抓到怪数(n=20) 20 20 0 丢蛋次数 75 47 28 使用蛋数 75 47 28 重打次数 0 0 0 总时间 (秒) 1393.20 1013.37 379.83 平均抓怪时间 69.66 50.67 18.99 平均抓怪丢蛋数 3.75 2.35 1.4 平均抓怪耗蛋数 3.75 2.35 1.4 成本 7500 14100 6600 平均抓怪成本 375.00 705.00 330 收入 15000 15000 0 利润 7500 900 6600 ─────────────────────────────────────── 如果不重打，使用特别蛋的时间优势很明显就显现出来了，虽然使用普通蛋 不重打也确实比重打更省时，但使用特别蛋的省时效果却更加的明显。 然而，却也因为不重打的缘故，导致实际上蛋的耗损数量增加，而这也明显 反映在双方的成本与利润上；由推估的结果可以发现，使用特别蛋抓怪的成本变 很高，利润便极低。使用普通蛋虽然利润也是减少，但与特别蛋比起来的优势却 也随着时间增加而明显反映出来。 这也意味着，时间与利润是不能两者兼得的，若要减少打怪的总时间，则利 润会有所损失，反之亦然。因此在游戏的前期，因为怪的卖价较低，玩家拥有的 钱较少，不太可能使用不重打的方式抓怪，但随着剧情演进，玩家不但钱会增加 怪物的卖价也会提高，是否要采用不重打的方式节省游戏时间，也是可以好好 斟酌的选项。 结果限制 虽然本次实验成功推估出打怪时间与回家时间，然而却也只限定在这只怪 与这条回家路径上，若随着剧情的演进而有新的怪与新的路径，那麽本次实验 结果能否适用，则有很大的问题存在。 最理想的方式，是针对每只怪去计算抓怪所需时间，并依照每只怪出现的 位置计算回家的时间，但是这个庞大的计划要是没有其他人的协助，现阶段看 来是不切实际的。 因此只能采取折衷的方式，假设打怪时间是不变的情况下，依照每只怪 出现的地点不同修正回家时间的数据，然後带入先前回归分析得到的曲线来 计算总体抓怪所需的时间。 我们可以想见，当怪的等级升高时，抓怪所需的时间会增加，但同样的 主角的等级与能力也会提升，能够以更少的时间抓到怪，因此权衡两方，可 假设与怪战斗的时间是不变的。然而回家的时间，就随着地点不同有很大的 变化，这点就无法以其他有效的方式得到，必须随怪物出没的位置进行调整。 Ⅳ. Conclusion 本次实验量化与比较了使用普通蛋与特别蛋两者的各种效益，并发现 在成本与时间上有不同的差异。简单来说，使用普通蛋耗时，但是成本较低 使用特别蛋较为省时，但相对成本较高，利润较少。而这结果在不重打的 游戏情况下更加明显。若想要累积较多金钱，采用普通蛋或许是不错的选择， 但若要保持游戏的节奏与减少时间，那麽特别蛋相对普通蛋的优势就会 显现出来。 Ⅵ. Reference [1] ROBF wiki., http://seesaawiki.jp/robf/ [2] アスガル骑士団制作记录., http://asugaru.blog77.fc2.com/blog-category-11.html [3] a502152000., [洽特] 同人Game ROBF+ROBFS4U, PTT AC_IN., (2014). --

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