系 所：资工系 教 师：曾吉弘 必 选 修：选修 学 分：3 心 得： 这门课是由郑欣明老师与新聘任的曾吉宏老师一起授课"深度学习边缘运算" 来不及新增新课程，所以借用原有的「嵌入式系统程式设计」课程名称 所以之後没意外的话应该是会以深度学习边缘运算这课名出现! 学期初会先分组 一组1-4人 每组都会配发一组边缘运算装置 - Jetson Nano 课程以应用面居多 主要是跟OpenCV做结合来介绍一些深度学习的观念 例如Transfer Learning, autoencoder, GAN, 人脸辨识...等 个人是觉得很新奇 第一次用这麽小的device来进行深度学习的运算 原本没修过任何跟电路有关课程的我 也在这堂课学会了一些基本的电路观念 评分方式如下 1. 期中专题展示：25% / 期末专题展示：35% Project就占了60%，显而易见是一堂project导向的课程 题目没有限定，由各组自由发挥，但是一定要用到Jetson nano与镜头 因此几乎全部主题都跟物件辨识有关 评分方式没公开 就是由老师自己评分 创意、技术跟报告的效果应该都占一部分 2. 出席：10% 每堂课都会点名 缺席一次扣10分 3. 回家作业/课堂竞赛 (5% x 6)：30% 每堂课都有回家作业 大部分都要在nano上实作 其中取最高的六次取平均 但老师会视每个作业的难易度调整各作业的满分 例如一开始的基础设定最高就70-80 但到後面要自己train一个风格档最高就能拿到100 4. 额外加分 (0-5%) 老师有叫我们去参加Google的课程 拿到11个badges就可以+5分 ----------------- 这堂课还满适合深度学习的初学者 因为会从最基础的深度学习理论教起 对深度学习已有一定程度者 也满推荐修的 可以玩到很多应用面的东西 建议对电路要有基础概念 没有的话也要找会电路的来凑组 不然project可能会辛苦一点 (我们这组就有一个电机系的 hehe 老师有时候讲话很机车 但其实很好相处、很好笑 评分也还满佛的 有不少人在课程後与课程中都有在跟他持续联络 包括我 如果下学期还有开满推荐大家修的 推 荐 度：★ * 5 (最少一颗 最多五颗) --

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