课名：机器学习概论 科号：CS460200 老师：郭柏志 课本：N/A 课别：资工系 D 类专业必选修 学分：3 凉度：★★☆ 甜度：★★★★ 建议先修课程：微积分、机率、Python 课程内容简介：自经典的 ML 至近代的 DL 上课方式： 实体简报授课，但後期由於璟德讲堂冷气故障因此也调整为有录影的同步远距 给分： - 4 Exams 30% - 4 Assignments 40% - Term Project 30% 考试作业型态： 四次考试是 open-book Google Form, 但会考一些奇怪复选题、计算题，时间不长仅有一 节课，题数不多因此每题占总成绩比例亦不低，总的来说分数不好拿，还有其他问题像是 资电馆 Wi-Fi 人多就不好连，大家都开热点讯号互相干扰更悲据，网路断了重连上 Google 还可能会把你 roll-back 四次作业都必须交 Jupyter Notebook 其实我还是比较喜欢写正常的 Python, 第三次自己 刻简单 neural network 满有意思的 上学期开始期末 project 分组改为根据对主题的志愿序随机乱数，我原本跟其他朋友有一 起 propose 但没跟他们一组，不过有跟大一、二的室友一组，有机会跟其他人共事也是不 错的经验，虽然我没有很同意老师建议以 PM 等角色分工，来修 ML 这门课重点应该还是 coding 吧 老师的喜好、个性： 老师是我的导师，人很好也非常认真用心，助教人手也找得很充足 给加签吗？ 给，签爆 补充： 下学期预排开始一阵子了，赶紧补一下心得 总成绩／班上排名： 成绩：A+, T 分数 60.27, 1/24 成绩分布：不公开，平均 3.54, 标准差 0.74 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.114.86.192 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTHU_Course/M.1717582342.A.FFD.html