用AI研究物理我覺得是未來的方向 但是要建立新的framework，同時需要定性描述分析、定量推導 以及相容舊理論(SM model/QFT)的bridge 在研究過程中要不斷重複檢視，定性是否邏輯自洽，定量是否沒有擬合(ad hoc) 模型湧現的現象是否與既有實驗相容 從cohomology的拓撲出發是個對的方向 因為三維空間的四個cohomology channel 會組成(H0,H3) (H1,H2)兩個Poincaré duality pairs 一個純量場，一個相位場，剛好對應到物理實體的重力場和電磁場 這個方向是對的，但是拓撲的細節需要深化 只有流形上的cohomology channel不會自動給你規範群SU(2)_L和SU(3)_C 所以一定有更深一層的拓撲細節你沒找到 如果你想直接看答案，答案在這裡: https://doi.org/10.5281/zenodo.19743896 ToE的Ontology是三層結構 Braiding rule on Hopf bundle on cell complex substrate 在連續極限(IR limit)下emergent出QFT、EFE和SM model 注意嚴肅物理學的三個基本要求: 1.定性分析要在框架內部邏輯自洽、不能為了方便一直加ansatz 2.要有動力學和定量推導，不能像弦論一樣純粹是空中樓閣數學遊戲 3.(最重要)要能在框架內自發湧現QFT和EFE，不能把物理大廈推倒重來 ※ 引述《galic (嘎利)》之銘言： : 介紹和推廣一下我目前在做的理論研究 — : 「上同調障礙階梯 (Cohomological Obstruction Ladder)」。 : 如果你對 AI 介入的研究有負面偏見的話，建議你讀到這裡就可以離開了。 : 論文主系列有 22 篇論文、 1 篇跋和 3 篇 L-S 動力學附論。另外有嘗試跨足其他 : 研究領域，寫了幾篇思想實驗和筆記。 : 主系列旨在拆解量子現象/量子世界的底層邏輯，也就是回答那些詭異的量子現象 : 到底是什麼來著? 研究的對象是量子脈絡性(互文性, Contextuality)。 : 核心是從觀測的邏輯本質，由下而上地重新推導並解釋整個量子力學的幾何與代數結構。 : 全 22 篇算是完結，之後解剩下 Open Problem，應該會用附論形式。 : 除了框架自己本身的研究和推導之外， : 第6篇(Paper IV) 解釋了宇宙為何是運行在複數(C) 空間中， : 第7篇(Paper VII)順手解了扭量理論的「Googly 謎題」。 不建議一個理論拆成一大堆論文，真正邏輯自洽的物理學是簡單優雅的 應該一篇高度精煉、濃縮的論文就夠了，而不是拆成幾十篇。 而且要有prediction和falsifiability 不能給出預測也不能證偽的就不叫物理學 --

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