作者jpopaholic (日音スキ)
看板Tech_Job
標題Re: [新聞] 聯詠薪資中位數239.8萬稱冠 比下台積電
時間Wed Jul 1 18:05:10 2020
其實只看平均和中位數會不準，但是可以觀測到一些事項
大家都知道(算術)平均數就是把全部的薪水給去除以人數
而中位數就是依薪水排序或誒最中間的那位
我們比較以下兩組數據
A：10,20,30,40,50
B：0,10,30,50,60
以上兩組都是平均數與中位數一致都是30
但是最高與最低A差40但B差60
所以光看平均與中位數也沒辦法完全消除睪丸理論
所以比較好的是把級分位數也一起觀看，但也並不能完全消除
最可靠的還是標準差(變異數),這才是真正能表現資料有無平均分佈的地方
雖然無法觀測分佈，但是就這兩個數據我們可以得出一些結論
若平均與中位數接近，代表薪資差異會比較接近線性分佈
而差越遠則比較接近曲線
又平均>中位 曲線會接近指數分佈
中位>平均 則接近對數分佈
假設同工同酬，薪資沒也職位差異，薪資差異只跟年資或考核相關(雖然沒有公司會這
樣)
我們可以依平均和中位數得到以下建議
若公司平均接近中位，代表該公司加薪穩定，不會因為你的年資考核大幅影響你的加薪
若公司平均>>中位,代表假設你的年資或考核低，你的加薪幅度不會很大，但是若你是
老手，你只要再努力一些你的薪資會大幅成長
若公司中位>>平均，代表新人很容易加薪，但是到後來就很容易碰到天花板
當然那是有前提底下，光是職位差異就可以大幅影響平均與中位數了
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1F：→ samm3320: 看了標準差還是不如心中預期以後就會開始要求常態分佈07/01 18:08
2F：推 nctudaniel: 機率好強..07/01 18:14
3F：推 john0302: 讚讚讚。結論就是年資淺 去中位>>平均的公司 07/01 18:25
4F：推 gn01642884: 考量到公司打雜的還是佔多數 公布中位數已經很準了07/01 18:27
5F：推 john0302: 工作5-10年 跳槽到 平均>>中位 的公司07/01 18:27
※ 編輯: jpopaholic (180.217.130.235 臺灣), 07/01/2020 18:30:35
6F：推 natukage: 分紅m型化分佈很嚴重 在中位數或平均附近的少之又少 07/01 18:33
7F：→ doloroso: B的平均不是30,剩下不說了 07/01 18:35
8F：推 rrr0887: 樓上國小數學老師在哭 07/01 18:43
9F：→ doloroso: 重新改文過了啦 07/01 18:46
10F：→ antis: 已知用火 07/01 18:56
11F：噓 Battie: 看到中位>>平均的判斷 就覺得不用看了 07/01 19:37
12F：→ Battie: 中位>>平均 表示中位數後有一群人薪資異常的低 07/01 19:38
13F：→ Battie: 然後中位數以上的人 沒有很多特別高薪的 07/01 19:42
14F：→ Battie: 所以是新人時異常低薪 要撐到快一半時 才會快速加薪 07/01 19:45
15F：→ Cramael: 重點是？ 07/01 19:58
16F：→ m4vu0: 沒人可以幫內推 多高跟我有什麼關係 07/01 20:14
17F：→ PuloBro: 0、0、30、60、60。平均=中位=30。有線性？ 07/02 00:14
18F：推 afflic: 一般都是平均>中位的啦，幾個高管薪水就把平均拉高了 07/03 05:51
19F：→ afflic: 找那種平均數跟中位數接近的，代表可能比較接近常態分佈 07/03 05:51