Blueshift Memory新創設計新一代記憶體架構 提高運算1000倍 新聞來源：https://bit.ly/2y5TeQU 本文： 劍橋新創公司Blueshift Memory創建了一個電腦記憶體晶片模型，能將數據運算速度提高 1000倍。研究人員甚至還利用重組記憶體晶片的方式，處理龐大的數據運算，讓數據編程 更簡單讓學生們能夠輕鬆編寫代碼。目前，該公司正在尋求資金，以打造完整的第一代晶 片。 由於，現今新藥研發(drug discovery)、DNA研究、AI設計與未來智慧城市管理需要處理 龐大數據，但是記憶體的更新速度不如中央處理器來得快。大量數據處理被卡在CPU和低 效的記憶體之間，將導致傳遞結果的速度下降，所以研發下一代記憶體勢在必行。 Blueshift經過幾年研發，其發展的記憶體晶片可以將谷歌瀏覽器的搜索速度提升1000倍 。Blueshift設計的晶片模型還能讓一些數據操作的編程變得更加容易，因為它不需要涉 及如何處理大量相關數據的複雜指令。 畢竟，如今CPU和記憶體晶片之間的性能差距正在以每年約50%的速度成長，而且數據需求 正不斷飆升當中，因此重新設計大數據時代的記憶體和資料處理也成為關鍵。 可是根據Blueshift的推算，如果要打造完整的第一代晶片，這比雛型模擬器的成本要來 得高，因而尋求資金協助成為其目前的任務。 簡單來說，改變電腦記憶體的工作方式可以改善許多數據操作，這不僅限於大數據分析或 數據庫搜索。例如，進入自動駕駛汽車時代，人工智慧需要快速處理大量的數據，才能為 汽車駕駛做出即時決策，避免傷害。 甚至未來智慧城市中的人和物必須緊密相連，屆時AI對大規模即時資料的快速處理能力就 變得很關鍵了，因為這會影響到交通流量管理、公用設施供應，甚至危機時刻的疏散程式 的運作。 記憶體晶片革新，會讓影像編輯速度提升10倍，也可以將VR頭戴式裝置的處理速度提高 1000倍。根據Blueshift測試，將傳統PC上的記憶體換成其晶片模型，這將讓其晶片性能 大幅度提升。也就是說，在不提升處理器性能之下，PC或其他裝置處理速度都呈現快速增 加的情況。 總之，Blueshift Memory研發的記憶體晶片模型，能有效解決現今CPU和記憶體晶片之間 性能差距，讓未來AI發展以及大數據分析變得更快且更即時。 當然，除了Blueshift之外，法國的Upmem公司也正在設計記憶體處理（ processing-in-memory, PIM）晶片，美國公司Memcomputing也提出相關的解決方案。這 就是趨勢，也是為未來科技進步帶來更多信心的保證。 --

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