※ 引述《poiulkjh98 (聒聒)》之銘言： : ※ 引述《Philethan (Ethan)》之銘言： : : 大家好，對不起我還只是個學生。 : : 小弟27歲，目前學經歷爲 : : 2014 台大化工學士畢 : : 2015 退伍 : : 2017 台大物理學士畢（GPA 3.9/4.3） : : 2020 預計台大電子所奈米電子組畢（目前都 A+） : : 也就是說，預計28歲拿到碩班學位。 : : 目前我的主題是 TCAD 模擬設計 Avalanche Photodiode，撇除來自教授與報告的壓力， : : 自己專心研究過程是很開心且有成就感的。喜歡藉模擬軟體將複雜的物理方程式轉爲實際 : : 圖像，並對真實元件嘗試各種量測以獲得許多結構參數，再帶入 TCAD 以求得真實與物理 : : 一致的過程。在這之中，我也經常用 Python 輔助處理數據與作圖。這一切雖有挑戰但很 : : 有成就感。 : : 如果能夠有機會發 paper 並讀比台大更好許多的洋博，那當然會是最好的，但因諸多因 : : 素，讓我並沒有什麼信心。然而，若直接以碩士學位去工作，又擔心很快遇到中年危機， : : 畢竟到時我已 28、29 歲，而且應該也沒辦法以碩士學位走可能比較難被取代的研發工作 : : ...，頂多在半導體業當製程工程師？ : : 因此，我很希望能藉博班來增加我未來走研發的機會，本身家境應該是很差，18歲後即沒 : : 回過原生家庭（這樣應該連”家境”都沒有？），未來也當然是100%靠自己。然而，我實 : : 在是看了太多太多關於讀博班的反面意見。不管是科技版還是 PhD、AfterPhD，大家都列 : : 舉了很多缺點，讓我更確定未來必定要往科技業前進，而非學界。 : : 因同學推薦，目前有在考慮台大材料所的電子材料組，可能是跟 MRAM 有關的實驗室。不 : : 過還有一年，所以也沒有很確定。而如果還要讀博班，那還要5年......出來就33-34歲了 : : ，感覺可銜接中年失業危機了（暈倒） : : 因此我想請教在業界的大大們，請問如果34歲材料所電子材料組博班的學歷，是否比較有 : : 機會走研發呢？還是說用電子所碩班學歷出來賺才比較好呢？ : : 我希望可以趁現在快點多多培養自己的能力。 : : 目前順位應該是： : : 1. 想辦法生出好 paper，申請國外PhD。 : : 2. 2020年，28歲碩士畢，直接找工作 : : 3. 2025年，33歲博士畢，找工作 : : 還在猶豫選項 2 跟 3 ... : : 我知道我的問題很蠢，都這年紀與學歷了還在問笨問題，所以還請大家鞭小力些，謝謝大 : : 大們 <(_ _)> : 我來勸世一下，台灣在距今大約30年前有一波造富運動，就是半導體代工業股票分紅 : 那時候基本上是沒什麼人在唸碩士的，博士更少。 : 接下來就是你跟我都知道的高教膨脹，後來有念博士的很多都找到教職了。 : 那時候美國博士也沒那麼難申請，申請上也都保證有獎學金。 : 一切都是時機，現在無論你多優秀，發了多少頂刊，要擠進窄門都非常困難，這條路是一 : 個可能付出200%努力可能收回15%回報的選擇。(當然我是舉例啦，就是說回報真的很低。) : 因為其實大家都發現到學校的研究基本上遠不如業界，經費被砍的誇張，不只台灣 : 美國日本德國理工類的都刪減了很多經費，美國NSF前年生物領域有的據說被刪減40%。 : 這十年來又有另外一波造富運動，就是大軟體時代，沒跟到的轉個念頭去轉CS撈個兩年 : 跳到別的州也很容易領到8萬以上的收入，在台灣現在要領到稅後130萬的工作除了輪班 : ，IC design，或是已經佔到位置的老前輩我好像看不到。 : 然後現在念博士我都會勸不要，美國博士不只現在難申請，申請上有時候不一定有錢 : 除非真的真的非常非常非常有興趣，或是燒到好香跟了一個好教授，但以我經驗 : 學術界因為滿地中國+印度人擠進來，要找到好教授的機率基本上=0 : 基本套餐: 狠操+憂鬱症+睡眠不足+貧窮是現在普遍國際學生PhD的處境。 : 原PO的成績非常得好，但材料化工物理領域要念博士，我都會建議不要，我會建議頭腦 : 這麼好，都能讀最困難的物理系，去修課轉軟體，前景要比博士好太多。 : 或是也不要想這麼多不要轉，直接進業界。 : 不管今天在哪，這是一個人口嚴重過剩的時代，選擇比努力重要多了。 : 你想想物理博士畢業扣除教職，你能作的基本上是不是別人也能作，但是電機資工 : 能作的往往其他科系無法模仿。 : 理工這個年代要讀博士，除非暗黑你，不然懂得都會跟你說不要。 物理是很廣的 我隨便舉幾個: 1. 非線性力學 統計物理 生物物理 複雜系統.. 2. 高能物理 宇宙學 3. 材料 超導 拓樸絕緣體 多鐵材料 第一原理 4. 量子計算 5. 半導體物理 6. 電漿物理 還有很多很多..... 現在可能還要會一些統計學 機器學習等等 其實學校或是研究所只是提供你一個職前訓練 教你思考和找答案的方法 像我最近就在研究股票和金融現象 既然你也是物理系的 你能不能從你之前的物理訓練 講出一套你能夠用來定性/定量分析股市的邏輯和方法呢? 博士的訓練的重點就在於這邊 面對一個未知的領域或是未解的問題 你怎麼從頭開始 從問題本身出發 透過嚴謹的邏輯和過往經驗去一步一步的引導出一些脈絡呢? 答案為何不重要 重點是你整套的邏輯和思考過程為何 我想聽聽Philethan 你的想法~~ --

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