先介紹本滷背景 十年經驗 物理系所畢業 之前主要做嵌入式Linux應用層開發與移植 算法編程優化 (不改算法 依中央處理器特性優化代碼) 主面向影音編解碼 還有單片機編程及無線協議 規劃與實作 另外 windows/Mac/安卓/iOS也都有編程經驗(用以演示函式庫 介面做得不算好) 早年還做些訊號處理算法開發 總體 套酷炫一點的講法是 : 物連網 端點暨中端(本地服務器) 架構規劃與實作 用護端函式庫編程及介面實作 === 剛出社會時 做過一些圖型處理器通用計算 (當然是用輝達統一計算架構) 在訊號處理上 統一計算架構還算勘用 但對影音編解碼來說 真的不適合 後改用中央處理器優化 合用既不再考慮圖型處理器 === 現在有幸拿到美國身份 在等身份這時間 自己研究了矽谷這生態 物聯網 綁工廠綁很大 且給人不酷炫之感(所以錢不多) 當然這裡也是有啦 只是算頗邊緣 寫單晶片 這裡當然有 就去晶片廠 準備單晶片之軟件開發包 或演示例 退回嵌入式Linux系統 當然也是一條路 不過弄了八年 想換換口味 與這裡做了3D計算25年之前輩聊過 (編程經驗38年 史丹佛經濟系畢業 一輩子都在寫代碼 從未當過出張嘴之主管 最高只到主任工 帶三四人) 他大力推薦我投身圖型處理器通用計算 說我以前有經驗 只是那時不何用 而現在對中央處理器了解遠較當初深入 再重拾通用計算 不是甚問題 再言我是物理系底 摸這些綁算法之標的 再適合不過了 他看好 統一計算架構 對大數據分析極有用 人工智能不是神 有其極限 不過生態分析 自駕 還有醫學判讀 是一定極有用 其它領域大概就泡影一場 現在搞統一計算架構的很少 之後人工智能泡破後 活下來之人工智能公司 必回頭搞統一計算架構優化 代價? 等身份最後這三四個月要全力研究輝達統一計算架構就是 還有面試時不要再講講嵌入式linux/物連網 免得人家你為你丟錯職缺 或是說他要幫我介紹工作也可(不喜這樣 欠人情 到時要閃還要糾結一堆) 找不到工作? 矽谷這事求人 所以那前輩重點:不要再搞傳產 來搞通用計算 弄到我原本實時操作系統移到一半 移不下去 開始研究統一計算架構 只是好玩 沒甚差 只是這算職涯方向重大轉換 不知板友怎看 搞嵌入式linux/物連網 vs 圖型處理器通用計算 前者得心應手 後者是早年涉獵 前者是傳產 後者是算有些未來性 那選熟為佳? 謝謝 --

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