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如題 本魯今年116數學碩士畢業 碩班期間唸的是純數學 大學的時候有碰過C/C++/Matlab /R 不過隔很久也都不太熟悉了 碩士期間在課業之餘有自己學一點程式 有學過Python 寫簡單的爬蟲 跟看udemy 上的影片學php 不過目前沒有作品 在104上投了十間 有八間寫網頁的都沒有回覆 有回覆的兩間都不是寫網頁的= = 是不是應該先去上個資策會再投履歷 ---- Sent from BePTT on my iPhone 11 --
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 110.30.25.165 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1627460592.A.9EC.html
1F:→ keel90135: 先弄個作品出來吧07/28 16:24
2F:推 GGylin: 網頁這麼普及 沒有作品 你怎麼證明你想寫網頁 實變都沒修07/28 16:42
3F:→ GGylin: 過 選實分析就不會上啊07/28 16:42
4F:推 bill1992: 去做不是網頁的缺07/28 17:19
5F:→ j0958322080: 去做資料科學或演算法啊07/28 18:11
6F:→ MOONY135: ......找工作又不是大學分發只要丟少少幾間07/28 18:14
7F:推 lolmap: 投網頁缺履歷寫C/C++/matlab幹嘛?先搞懂自己想走哪條路吧07/28 18:25
8F:→ MOONY135: 剛畢業都這樣子阿07/28 18:30
9F:推 s678131: 搞數學的跑去寫網頁..07/28 18:38
10F:推 aidansky0989: C++投網頁缺,有創意喔07/28 18:41
11F:推 bill1992: 刷題去Google07/28 18:48
12F:推 jobintan: 都四大數學碩士了,去幹DL/ML/AI都比幹web app前後端還07/28 18:58
13F:→ jobintan: 來得學以致用不是唄。07/28 18:58
沒有學過機器學習自學會有人請嗎?
14F:推 workhardyun: 有聽到數學面到一線演算法...不知道有沒有前輩出來分07/28 19:00
15F:→ workhardyun: 享?07/28 19:00
16F:推 alihue: web 都沒機會,ML 更競爭好嗎XD07/28 19:04
17F:→ alihue: 你要不要先分享那十間是怎樣的公司啊,每間公司準備方法07/28 19:06投
全沒有回信= =
18F:→ alihue: 不一樣,有些看學歷,有些看經驗作品。沒上有可能是跟你07/28 19:06
19F:→ alihue: 一樣的新人,履歷戰績比你豐富07/28 19:06
20F:推 lturtsamuel: 現在成大純數仔也要屈就成前端難民了嗎QQ07/28 19:09
對前端不感興趣 比較想走後端
21F:推 olen0622: 我誤會什麼四大數學碩搶當前端難民 是我也不會收阿07/28 19:16
※ 編輯: abcd991276 (1.174.88.240 臺灣), 07/28/2021 19:39:51
22F:推 mercurycgt68: 會 python 就再加強 不要想不開去搞 php07/28 19:39
Php有這麼不堪嗎 python 沒有很好就業吧 ※ 編輯: abcd991276 (1.174.88.240 臺灣), 07/28/2021 19:41:21
23F:推 bill1992: 好好學c++去大公司練基礎 07/28 19:49
24F:推 libitum: 不是只要數學系都可以做ML好嗎 要看領域啊 別亂害人 07/28 19:52
25F:推 libitum: 你走DS or MLE的成本還不如去上資策會往後端走 07/28 19:56
26F:→ libitum: back-end or full stack的缺比data science多太多了 07/28 19:57
27F:推 jason2641668: 唸純數的學 ML 真的是屌打資工的 07/28 19:59
28F:→ jason2641668: 人家優勢就在數學 07/28 20:00
29F:→ BeastRush: 10間而已 好歹50間吧 07/28 20:00
30F:→ jason2641668: 又不是跟某些人一樣只能做高中生都做得來的前後端 07/28 20:00
31F:→ jason2641668: 事實就是 ML 的數學門檻 一堆大學畢業生都碰不到 07/28 20:00
32F:推 libitum: 你可以敘述一下ML需要到哪些數學門檻嗎? 07/28 20:25
33F:→ libitum: 先說你分得清楚 純數跟應數的區別在哪? 07/28 20:26
34F:→ libitum: 真正職場會專注用machine learning modeling非常少 07/28 20:28
35F:→ libitum: 所以要求通常會以phd為主 那其他ds or mle要懂多少數學 07/28 20:28
36F:推 Sixigma: ML當然要會個拓樸學啊,這年頭我阿嬤都應該要修過高微了 07/28 20:28
37F:→ Sixigma: 不然只會被嘴數學不夠好還想做ML 07/28 20:29
38F:→ libitum: 你是指哪個層級ml的數學門檻? 07/28 20:29
39F:推 jason2641668: MTK 的 ML 單位就要發 top conference paper 啊 07/28 20:32
40F:→ jason2641668: 自己去找一下 top conference 的論文那個數學證明 07/28 20:32
41F:→ jason2641668: 至少我知道一堆學店資工的看不來 07/28 20:33
42F:→ jason2641668: 我問我數學系朋友 他說你們資工系有些寫證明都不太 07/28 20:33
43F:→ jason2641668: 嚴謹 07/28 20:33
44F:→ Sixigma: regression啦,最少複變幾何起手 07/28 20:33
45F:推 bill1992: 是學店看不來不是資工看不來 07/28 20:33
46F:→ jason2641668: 很多 ML 方面的工作都要做 Survey 07/28 20:34
47F:→ Sixigma: 你們資工系 XDDDDD 07/28 20:34
48F:→ jason2641668: 頂大資工系一樣一駝人會怕數學 07/28 20:34
49F:→ jason2641668: 自己去找 system 領域的 07/28 20:34
50F:→ Sixigma: 你找一篇CVPR的證明跟大家分享一下看不看得來 07/28 20:35
51F:→ Sixigma: 不行的話請數學本科的指導一下 07/28 20:35
52F:→ jason2641668: 不是啊 你看的來不代表高中前後端轉仔看的來啊 07/28 20:35
53F:→ jason2641668: 這裡就說門檻是可以濾掉一駝學店雜魚了齁 07/28 20:36
54F:→ Sixigma: 不是啦,就請你分享一下,因為我是覺得沒這種事情啦 07/28 20:36
55F:→ jason2641668: 你看得懂不會改變前端轉載看得懂的事實 = = 07/28 20:37
56F:→ Sixigma: ML頂刊證明沒什麼好困難的啦,大一微積分線代就搞定八成 07/28 20:37
57F:→ jason2641668: 關鍵就是學店/轉仔/高中生 根本沒好好學過數學.. 07/28 20:37
58F:→ jason2641668: 這就叫作"門檻" 07/28 20:37
59F:→ jason2641668: 你拿 NTU 林軒田 或是 NTHU 吳尚鴻 ML 課的數學 07/28 20:39
60F:→ jason2641668: 就可以難倒一堆非四大四中的資工系學生 = = 07/28 20:39
61F:推 bill1992: 非四大四中的數學系也不會吧 07/28 20:40
62F:→ jason2641668: 找頂會還太抬舉 NTU/NCTU/NTHU ML課的數學就是"門檻 07/28 20:41
63F:推 libitum: 方便問一下你是做ds相關的嗎 07/28 20:41
64F:→ jason2641668: 資工系不會數學能混到畢業 數學系相對難很多 07/28 20:42
65F:推 libitum: 林軒田 李宏毅& andrew ng的ml都看過 大學程度就可以了 07/28 20:44
66F:→ libitum: 是要多難? 根本不需要到純數碩 07/28 20:45
67F:→ libitum: ml方面的工作要survey? survey什麼? 07/28 20:47
68F:→ libitum: 理論上來說數學越好做ml越得心應手啊 但實務上勒 07/28 20:49
69F:推 jason2641668: https://bit.ly/3zPxFC1 找一篇 NIPS 的 07/28 20:57
70F:→ jason2641668: 我不知道你有沒有程度比較沒那麼好的同溫層 07/28 20:58
71F:→ jason2641668: 我剛剛發給我前同事(學店,資深RD,資工系,年薪百萬) 07/28 20:59
72F:→ jason2641668: 他說給他看10年都看不懂 = = 07/28 20:59
73F:→ jason2641668: 這就叫"門檻" 07/28 20:59
74F:→ jason2641668: 剛剛A一下你的 ID 研究不少統計相關的數學 07/28 21:00
75F:→ jason2641668: ML 對你不會是太大的困難我肯定相信 07/28 21:00
76F:→ jason2641668: 關鍵資工系有很大一部份比例的人 是沒有辦法上手 07/28 21:01
77F:→ jason2641668: 這樣子的數學的 07/28 21:01
78F:推 jason2641668: 那群人會自然流到不需要數學的前後端工作 07/28 21:04
79F:→ jason2641668: 這是我所認知ML/DL/RL所謂數學門檻的定義 07/28 21:04
80F:推 workhardyun: 好奇詢問過其他同學/學長姊畢業去哪裡嗎,認識數學蠻 07/28 21:15
81F:→ workhardyun: 多去應數所或是統計所+寫程式分析,有些去GGIT的。 07/28 21:15
82F:→ libitum: 想表達的是 實務上大部分需要ml職位的數學並不需要多艱難 07/28 21:25
83F:→ libitum: 一堆black box你用多fancy的model 還是要說服人為何要用 07/28 21:26
84F:→ libitum: 而真正需要做model tuning的 也不是一個純數碩就做得起 07/28 21:27
85F:推 alihue: ML有門檻沒錯啊,但是現況就是台灣僧多粥少啊,這個狀況 07/28 21:32
86F:→ alihue: 下台灣好的MLE 缺的求職者各個頂尖期刊,技術又強你知道 07/28 21:32
87F:→ alihue: 嗎XD 07/28 21:32
88F:→ alihue: 國外也沒比較好,敝team找MLE門檻是博士 07/28 21:33
89F:推 alihue: 更何況原po都念完碩了,要再補一個ML碩怎麼可能 07/28 21:36
90F:推 libitum: 台灣我不清楚 但以美國來說 phd對mle不是必須 07/28 21:40
91F:→ libitum: 然後通常是叫做ds/da碩 但不如直接念cs選擇更廣 07/28 21:41
92F:推 testPtt: 現在cgi有搞頭嗎? 07/28 21:41
93F:→ testPtt: ML你夠便宜其實沒門檻啦 07/28 21:42
94F:→ libitum: 要做ds相關要補的東西太多了 prob stat ml sql等 要短期 07/28 21:42
95F:→ libitum: 速成太難了 07/28 21:43
96F:→ libitum: 所以說 還不如去資策會上課 認真學 三四個月出來 一堆人 07/28 21:44
97F:→ libitum: 看到數學碩 又有程式發表作品 搶著要 缺也多<這是重點 07/28 21:45
98F:→ libitum: 不然就要碰運氣 找大公司只看學歷 願意從頭培訓你的 07/28 21:46
99F:→ bella1815: 這麼有自信沒學過也能找到工作 07/28 22:37
100F:推 j0958322080: 林軒田他有些數學是直接跳過,吳尚宏數學比較難 07/29 09:20
101F:推 pokemonmen: 單純選錯系 同校資工所畢業面試邀請收到手軟= = 07/29 11:10
102F:→ jason4571: 沒作品 沒工作經驗 科系又錯 先求有 07/29 12:25
103F:推 bill1992: 刷題去fang 大公司開發流程 學習資源都比較好 07/29 12:27
104F:推 leoloveivy: 銀行應該很多建模的吧 07/30 00:26
105F:推 att409: GGit ML就前幾年大招人,現在非本科還能進?? 看命啦 07/30 07:41
106F:推 e40111c: 一直高中前後端是三小,後端難得可以很難好嗎,你是多屌 07/31 15:02
107F:推 Jackasdf: 人家的興趣就是寫網頁 想找前後端的工作 不要一直叫人家 09/07 16:29
108F:→ Jackasdf: 投MTK或學資結演算法… 09/07 16:29





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