作者Lamu (拉姆)
看板Soft_Job
標題[請益] 會R可以找哪方面工作？
時間Thu Aug 17 23:01:33 2017
在下不是資工專業，R是因研究需要而自學
雖說不到很厲害可以寫一個PACKAGE
但至少整理資料，寫function等等都OK
也這樣跌跌撞撞完成了論文
對coding也滿有興趣，有考慮往data scientist方面發展
畢竟台灣的學術界實在是Orz.....
可是就業市場是殘酷的
很多都還需要其他程式語言例如C, java, python等等
當然不排斥學另一個語言如python甚至多個語言，可是學到上手也得一陣子
很想知道只會R的話比較能找哪方面工作?
我的專業領域是冷門中的冷門(歐美還滿多出路但在台灣基本上吃土XD)
即便我有熱忱，但餵不飽自己有熱忱也沒用
想轉換工作到資料庫分析，大數據，ML等等，又沒信心可以跟資工領域的人競爭
也想請問各位該從哪種產業開始轉換比較適合?
去醫院當研究助理，分析健保資料庫之類的？？
感謝各位不吝指教！
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1F：→ MOONY135: 只會R就可以找的到工作的不需要上來問問題 08/17 23:11
2F：→ MOONY135: 健保資料分析 SQL不可避 會寫R也不算會寫程式 因為很多 08/17 23:12
3F：→ MOONY135: 東西別人都幫你寫好好的了 08/17 23:12
4F：推 askia: R(或其他語言)只是工具，重點在於你對底層的東西熟不熟 08/18 00:06
5F：→ askia: 例如統計、ML的東西你熟嗎？資料清理的經驗多嗎 08/18 00:07
6F：→ askia: 如果只是會整理資料跟寫function, 那很多語言可以做 08/18 00:08
7F：推 yyc1217: 到處參加開放資料黑客松吧 視覺化弄漂亮一點 08/18 01:12
8F：推 drajan: 資料分析 資料科學的重點都是domain knowledge 那些統計 M 08/18 01:26
9F：→ drajan: L方法什麼的看看書上上課就學的會了 真正能建立起競爭優勢 08/18 01:26
10F：→ drajan: 障礙的是只有透過長年經驗累積而得的domain knowledge 08/18 01:26
11F：→ drajan: 我說的統計跟ML是master level的 phD level的當然也是很強 08/18 01:28
12F：→ drajan: 的競爭優勢 08/18 01:28
13F：→ drajan: 你就往你最有熱忱的領域去鑽研就行了 找好大腿抱 08/18 01:29
14F：→ Aqery: R只是工具的一種，我的經驗是會R可以，但是不會SQL就很難 08/18 02:11
15F：→ Aqery: 因為撈資料通常第一步還是SQL 08/18 02:12
16F：→ Aqery: 重點是統計知識，不管是R、Python、SAS，模型做出來最重要 08/18 02:13
17F：→ askia: 要撈SQL的前提是有資料庫可以讓你撈 ... 很多新創小公司 08/18 08:18
18F：→ askia: 連資料庫都沒建起來。所以爬蟲也是很重要的 08/18 08:19
19F：推 f496328mm: 爬蟲就靠Python 很多套件都寫好了 所以多少還是要會 08/18 11:40
20F：→ f496328mm: 台灣很多公司資料都ㄎㄎ 08/18 11:40
21F：推 ripple0129: 如果你找的到的一個職缺是只要會R語言的話，那自然就 08/18 12:17
22F：→ ripple0129: 沒什麼問題，找不到的話，那表示問題還很大。 08/18 12:17
23F：推 Aqery: 不過我還是建議直接找國外工作吧，R的需求也是不少的喔 08/18 12:38
24F：推 minikai: 那兩個常見的財團法人可以試試 08/18 20:05
25F：推 wxtn: 會R=>證明寫分析用script邏輯沒問題 不論是R Python SAS 08/18 22:06
26F：→ wxtn: 每家用工具不同 R只是一種 證明自己能很快上手其他工具吧 08/18 22:07
27F：→ Lamu: 哪兩個財團法人？ XDD 08/19 21:42
28F：→ Lamu: 雖然會了Ｒ我也不覺自己懂寫程式啊，不安全感很強 >_< 08/19 21:43
29F：→ loser113: r要統計相關科系才會碰 r程式不難 08/22 11:17
30F：→ loser113: 要進甚麼資料 出來數據怎麼解釋比較重要 08/22 11:17