作者u9722206 (NOT YOU, BOY)
看板Soft_Job
標題Re: [討論] 數據科學家
時間Mon Jan 16 12:53:09 2017
※ 引述《u9722206 (NOT YOU, BOY)》之銘言：
小弟分享最近去面試相關工作的心得
背景
清大學士，碩士在歐洲念計算生物
碩士論文做的是類神經網路
面試心得：
1.工研院-機械所-自主駕駛車輛認知及控制工程師
一到櫃檯 秘書就發給我一張考卷 ，大約五題。內容主要是包括電腦視覺，Ｃ語言
資料結構，題目不難。考試內容明顯是與工作內容相關。考試時間一小時。
另外還要填寫一張個人興趣以及課外活動的問卷。比較像是了解個人的特質。
接下來就是與該團隊的小組長以及組長面試，一開始也是自我介紹。
問題主要是關於應徵者對電腦視覺，以及深度學習的實務經驗。
例如有沒有用過open CV, tensorflow, theano, caffe。能不能
開發演算法。然後就是問論文內容。可以借投影機做報告，秘書會準備。我沒有借投
影機。直接口頭報告。沒有英文口試。面試沒有太技術性的問題。
結果：
目前等待通知二階段面試
2. 宏碁 數據科學家 | 人工智慧專案
一報到後，先做性向測驗，然後也是一樣一小時考試。考的內容約十題。有幾題是演算法
一題電腦視覺，一題圖表分析，一題Deep learning, 還有幾題不會寫忘了。大概是
統計學演算法。
再來是由處長以及主任面試，一進去全程英文面試。也是先自我介紹，我就一樣講了
工作經驗，以及研究經驗。問的問題也是一樣關於 Deep learning, open CV的經驗
感覺這個單位比較不拘程式語言（視專案而定）。另外就是自己最得意的經驗，和最失敗
的經驗，以及如何克服。
結果：
隔天通知錄取
3. 索羅門集團-視覺事業處(VBU)-演算法專業人才相關職務
這家公司做的是整合電腦視覺的機械手臂系統，想要切入工業4.0。
一報到也是先考試。考的題目比前兩家稍難。比較偏念腦視覺。自我介紹完後
被問到有沒有deep learning 經驗，有沒有辦法直接導入到他們的產品。
做出可以demo的東西。問的東西比較具體，比較知道他們想要什麼。感覺這個公司
在這領域才剛投入，但是很想要很快有成果。聊的結果感覺上層對這塊不太有認識。
結果：
等下階段通知
心得：
三家比起來，工研院以及Acer聽起來比較有學習以及成長的機會。工研院做的自駕系統
與Nvidia合作，有機會用最新的GPU，以及Nvidia的技術支援。聽說裡面也有外國人。
機械所名聲不錯，聽說比私人公司不常加班，有在職進修機會。
Acer 長期低價策略，不重研發，導致業務不振，但是ＲＤ部門主管看起來和我相處
的來。至少就部門而言，內部很多專案，也很多前輩，有很多學習的機會。
索羅門集團，感覺對研發總體投資不夠。也沒有對於工業4.0產品的長期戰略。
感覺還在試水溫。上班不打卡。
小弟也投了一些新創公司，感覺這些新創公司的待遇比較好，門檻也比較高。小弟
投了許多，家沒有接過任何面試通知。
如果我的觀察有不對的地方，請前輩們鞭小力一點。
請問如果是深度學習方面的職缺，年薪範圍大約多少呢？
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1F：推 femlro: 聽起來你的程度至少應該要拿到一百萬比較合理。 01/14 23:41
2F：推 Morphee: 不一定 會用Caffe TF 是一回事 會改model又是一回事 01/14 23:45
3F：→ Murasaki0110: 用library看得出程度喔，發篇CVPR等級再討論 01/15 02:01
板上果然是臥虎藏龍啊。
4F：→ angusyu: a很賽，薪水低到像路邊攤，但你可以計畫進去一年學習業界 01/15 10:41
5F：→ angusyu: 開發流程，然後逼自己時間到一定要走 01/15 10:41
6F：→ angusyu: 我還沒聽過有人進去說不賽的，還有一半是被抓交替 01/15 10:42
謝謝a大的指點。
7F：推 wuchihsu: 發cvpr才能討論是哪招… 01/15 11:37
8F：→ wuchihsu: 我個人是覺得現在很多相關的缺 但其中很多是像索羅門那 01/15 11:42
9F：→ wuchihsu: 樣 裡面可能沒有人會 大概也不知道cvpr是啥… 想找人進 01/15 11:42
10F：→ wuchihsu: 來做但也請不起有經驗的 就只能找剛畢業的… 01/15 11:42
的確，很多公司並沒有給出明確的願景。
11F：→ TeaEEE: 索羅門面過一次印象很差 01/15 12:00
12F：→ DrTech: 看公司。公司 >>>>>>>>>> 你的專業能力。 01/15 12:32
13F：→ DrTech: 台積電IT薪水隨便也大於Acer強者。 01/15 12:33
14F：→ DrTech: 比較好奇的是，你的定位到底是要數據科學家，還是走CV 01/15 12:33
15F：→ DrTech: 離開CV，Deep Learning 實用性很低的。實務上不好用。 01/15 12:34
16F：→ DrTech: 數據科學家，會根據需求，使用不同的方法，未必全靠深度 01/15 12:36
17F：→ DrTech: 學習。所以看你自己規劃喔。 01/15 12:36
18F：→ DrTech: 台灣的產業，做CV會比 Data Scientist 好找工作太多了。 01/15 12:37
謝謝Ｄ大。我也覺得Acer的待遇沒有很高，但是畢竟小弟也是半路出家。本來是做生物
物理的。我本身的興趣其實是偏 reinforce learning + DL但是台灣感覺cv比較缺。
我其實不算data scientist 專業，定位上還是以ＡＩ為主。
19F：推 wuchihsu: 推樓上大大… 薪水還是看公司 01/15 12:53
20F：推 NCUking: deep learning在CV這塊很猛 台灣很多公司想做 01/15 13:08
21F：→ NCUking: 但問題是多半像(3)那間一樣沒人懂 01/15 13:09
22F：推 sttagomantis: 是說htc有一個deep learning的研發team裡面很多112 01/15 16:57
23F：→ sttagomantis: 高手 不知道你面的是不是跟他們同一個0.0 01/15 16:57
有機會的話我也想去HTC
24F：推 Telemio: 我可以插花問一下為何在歐洲念完書後回來工作嗎？是簽證 01/15 18:12
25F：→ Telemio: 難拿還是個人因素？ 01/15 18:12
26F：推 penolove: 想知道原po之後後續 01/15 21:38
德國很重學歷，基本上外國人要工作不是德文要很好，就是要有PhD，小弟本來想念PhD
但是德國的生活比較無聊（好山好水好無聊）想轉往美國發展。
27F：推 NCUking: 下面有發哥在徵才 原po快投 01/15 22:17
28F：→ NCUking: 發哥光底薪就屌打你列出的這幾間 01/15 22:18
29F：→ pttworld: 本文已被刪除，可惜。 01/15 23:18
30F：推 gotptt: CV deep learning讚讚讚 01/15 23:41
31F：推 justben: 推 01/16 10:58
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32F：推 BIAO: 薪水真的是看公司而不是能力..你再強公司給不起也沒用！ 01/17 10:16
33F：推 BIAO: 當你發現你比同期進來新人還強、做的事更多，但薪水領差不多 01/17 10:19
34F：→ BIAO: 時，你就會很幹！XD 01/17 10:19