Our current method of offsetting for pre-mades is pretty effective despite the anecdotal cases. However, we contracted Dr. Sam Danziger (samdanziger.com), a guy who has a Ph.D in computational biology, to take a look at our matchmaking system and see if he could find a better way to identify "team strength". 我們目前對pre-made的校正是相當有效的，除了一些個案之外。 無論如何，我們聯絡了Dr. Sam Danziger，一個computational biology的博士， (用電腦技術、數學方法，統計學來研究生物問題的一個科系) 幫我們看看是不是有更好的辦法來定義 "team strength" ，一個隊伍的強度。 That really is the magic number -- If you know how strong a team will be, it's easy to match them fairly. A team could be a premade, or a bunch of solos you throw together, or whatever. 那真是一個魔術數字 -- 如果你知道一個隊伍多強的話，要替他們公平的配對是非常容易 的。一個可能是premade或者一組solo的玩家，等等。 The general results of using this improved method can be seen in these two graphs: http://0rz.tw/HsE09 http://0rz.tw/rfOq5 這是一般用這個改善方法的結果，如上圖。 Without going into too much trade secret detail, since this stuff isn't easy, a few things were determined: 牽涉到商業機密... 只透露一些... 1) As we all know, blue team has a bit of an advantage right now. We are going to do some steps to reduce this advantage, but we will be matching around this detail for the time being. http://0rz.tw/KKlqT http://0rz.tw/YUemh 如我們所知的，藍隊(地圖下方的隊伍)有一點優勢。我們會做一些動作來降低這個優勢。 2) 5 man pre-mades have a significant advantage, while partial premades have less. We of course already knew that, but we have a better corrective method than before that we will implement soon. http://0rz.tw/nXzeG http://0rz.tw/tTvqS 5個人pre-made的隊伍，有顯著的優勢，部份pre-made則少一些。我們當然已經知道， 但相較於之前，我們現在有比較正確的方法(來校正)。 3) We have a better way to deal with the "carry" and "feeder" effect, and found a way to account for this better. http://0rz.tw/jsSfS http://0rz.tw/uDn0t 我們現在有一個比較好的方法來處理"carry"和"feeder"的效應，而且找到了一個方法 來計算得更好。 We hope to implement most of these changes soon -- probably within a month to 6 weeks. Attached Thumbnails 這是很早之前的了，相信已經落實了吧，對match making有興趣可以稍微看看。 那些圖，有學過統計可能會比較了解一點。 原文http://0rz.tw/1Ucp1 另外我個人認為，系統對於"你"的實力並不清楚，它只能夠透過一些數據，來推測你的 實力。match-making system就相當於把兩組人放在一起，它猜測這兩組人的勝率各是50% 然而riot對於它判定玩家實力的數據並沒有詳細公佈(商業機密)，不過玩家可以看看自 己的勝率，來判斷這個系統如何。或者說，你打敗系統了嗎？ --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 218.172.240.194 ※ 編輯: errard 來自: 218.172.240.194 (03/05 13:09) 可能是我比較詞不達意，不過我要說的就像darklpi大所說。每次的match並 不一定會給你兩組Elo相同的組合。因為你必須考慮到相當多的因素，像本文提到 藍隊方有優勢、premade有優勢，所以經過調整，兩隊平均的Elo並不總是會完全 一樣的，很有可能一組高一組低。但經過調整後的勝率會接近50%，否則同樣Elo 平均1500的兩組，一組solo亂組、一組premade，其實勝率不會是50%。 我想說的另一件事，Elo也不是全部。這些數字都只是用來推測玩家的實力， 就像用考試成績來推測學生程度一樣。是具有代表性，但不一定能呈現真實的狀態。 所以無論這些系統再精巧，也無法避免一些很差的配對，只能降低其發生的機率。 但對剛加入的新手來說，只要你不和板上高手組隊，你應該是會先對到一些 跟你一樣的新手。我自己有再開過新角色，程度的差異很明顯。或者說，有時候光 看配裝就可以知道這是新的玩家(EX：全套攻速裝船長)。沒有批評配裝的意思， 不過玩到後來這樣的配裝是比較少見的。因此，新手們可以放心開始遊戲，而不會 有太大挫折。 ※ 編輯: errard 來自: 218.172.240.194 (03/05 14:31)