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廢話不說先直接上結果 使用範例: https://i.imgur.com/I4xNU6A.jpg
https://i.imgur.com/eiag3pK.jpg
https://i.imgur.com/oOHB7aF.jpg
https://i.imgur.com/BBR81CN.jpg
隨機生成的圖 (沒有挑選過而且模型還沒訓練到收斂所以並沒到非常好 https://i.imgur.com/dM3QZFC.jpg
研究動機: 近年凱留接頭日益盛行,然而接頭本身耗費人力,不僅僅要求操作者的PS技巧 而且接頭素材有限,對於一張給定的圖,不一定擁有適當的頭來接 如果想要上網尋找最合適的頭又需要額外的付出 同時以凱留的角度而言,雖然有很多身體,可是頭卻是固定幾個,相當的不平衡 我們希望此研究能夠拋磚引玉,引起更多人對於凱留接頭全自動化這個問題的重視 方法: 先跳過,有人有問再說 基本上都是拿現成的程式碼直接使用 這只是一個極短時間娛樂性質的 Project 接下來有空會考慮做一些比較實用而且效果也比較好的(一樣是動畫相關的)東西 真的有成品的話應該也會 release source code 和訓練好的模型甚至架設網站等等 歡迎有興趣的人來討論 另外推薦幾個個人覺得「實用」的深度學習應用到動畫上的模型 Tagger: https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/edzqp8/p_deep_danbooru_girl_ image_tag_estimation_source/ Decensor: https://github.com/natethegreate/hent-AI 一般而言 reddit/animeresearch 上面有很多東西 大家可以試著去挖寶 置底 https://imgur.com/pbBiSGu.jpg
-- 北歐組一生推 https://imgur.com/ydMoryp.jpg
https://imgur.com/njHa0OA.jpg
https://imgur.com/KVrWmNb.jpg
https://imgur.com/leUc4jP.jpg
https://imgur.com/2UN6JMx.jpg
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.225.166.20 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/C_Chat/M.1590410039.A.797.html
1F:推 Golbeza: 這到底在幹嘛05/25 20:34
2F:推 s87879961: 兄弟 不要這樣浪費才能阿www05/25 20:34
3F:→ waitan: 接頭霸王產生器2.005/25 20:34
4F:→ zxcv070801: 有東西05/25 20:35
5F:推 dodomilk: 有趣XDDDDDD05/25 20:35
6F:→ waitan: https://i.imgur.com/BsWBT7G.jpg05/25 20:35
7F:推 doggy10454: 太…太強啦05/25 20:36
8F:推 DDM76: 我覺得我應該推一下05/25 20:36
9F:推 melzard: 你會不會是人類史上第一個用凱留發論文的人類R05/25 20:36
10F:推 white841230: 推05/25 20:37
11F:推 rickydai888: 這篇有發展潛力 前排插眼推個05/25 20:37
12F:推 ernova831: 你到底在幹嘛...05/25 20:37
13F:推 guogu: 殺小w05/25 20:38
14F:推 fragmentwing: 太強了吧 你是要發論文嗎05/25 20:38
15F:推 littlebug421: 浪費才能(稱讚意味)05/25 20:39
16F:推 highwayshih: 浪費才能欸XDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD05/25 20:39
17F:推 ryohgi: 浪費才能系列XDD05/25 20:40
18F:推 Ttei: 再不推就準備被凱留換頭啦05/25 20:40
19F:推 nahsnib: 這就是傳說中的scp-k,自動將識別到的人型生物頭部替換05/25 20:41
20F:→ sunshinecan: 不要浪費才能好嗎 XDDD05/25 20:41
21F:推 fakinsky: ?????05/25 20:41
22F:推 a1216543: 督丟校欸XDDD05/25 20:41
23F:推 a2470abc: 有沒有模型架構能看啊 好像有點屌05/25 20:41
這個就stylegan2直接train而已 換頭的部分encode回latent space找生成裡面接近的 最後接頭還是自己P 因為幾乎都用現成的code所以髮色跟貓耳換的時候效果常常不好 接下來應該會考慮改成image to image translation的系列來做 先translate一次頭再自動處理artifact搞不好就能整張自動換了?
24F:推 Erichikaunkr: ????05/25 20:42
25F:推 tw15: 靠凹XD 05/25 20:43
26F:推 evan09900966: 讚05/25 20:43
27F:推 LovelyCS: ???05/25 20:43
28F:推 a1l12: ???!!!!!XDDDDD05/25 20:44
29F:推 naya7415963: 我看了什麼...05/25 20:45
30F:推 Anemoneheart: ...05/25 20:46
※ 編輯: cybermeow (36.225.166.20 臺灣), 05/25/2020 20:50:42
31F:推 lcw33242976: 好猛XDDD 05/25 20:47
32F:推 LANJAY: 你是要寫論文嗎?不要浪費才能啦XD 05/25 20:48
33F:推 lin79529: 浪費才能w 05/25 20:48
34F:推 killuaz: 你接頭系XD 05/25 20:48
35F:推 Reshiram: 這是用卷積做的嗎 好酷www 05/25 20:49
36F:推 fragmentwing: 所以是先找脖子→脖子角度→自動配對縮放大小接頭嗎 05/25 20:49
37F:推 kinomon: 好 05/25 20:49
38F:推 efkfkp: 這三小,博士快回去寫論文好嗎XD 05/25 20:49
真的NeurIPS deadline快到了
39F:推 nebbiabards: 無限頭製欸05/25 20:49
40F:推 vincentwg: <接頭霸王之實際應用>05/25 20:51
41F:推 ases60909: 發paper啦05/25 20:51
42F:推 Authsty: ??05/25 20:51
43F:推 Erichikaunkr: 咦 原來還是要自己P喔XD05/25 20:51
可以圖片直接換但因為目前沒有segmentation mask效果不好(就正方形換掉) 希望有人可以訓練一個不然自己要試著weak supervise一個
44F:推 a123444556: 浪費才能文+105/25 20:52
45F:推 redhen0857: 不要浪費才能05/25 20:52
46F:推 q0928755515: 兄弟....05/25 20:52
47F:推 leftside: 要開發出新的固有結界了 05/25 20:52
48F:推 Zerogos: 這個太強了,不推不行 05/25 20:53
49F:推 superpaden: 浪費才能欸05/25 20:53
50F:推 hugowind: 斯巴拉系!! 05/25 20:53
51F:推 peter0318: 推 笑死XD 05/25 20:53
52F:推 longkiss0618: https://i.imgur.com/3l8LQ5U.jpg 05/25 20:53
53F:推 doraemon8709: 浪費才能XD05/25 20:55
※ 編輯: cybermeow (36.225.166.20 臺灣), 05/25/2020 20:55:11
54F:推 gggaaammm: 77777777 05/25 20:55
55F:推 knight791211: 果然西洽充滿各種天才 05/25 20:55
56F:推 uuhao: 你是把接好頭的照片跟原本的照片一組來當訓練資料? 05/25 20:56
57F:→ uuhao: 讓他學習接頭的方式?05/25 20:56
因為頭是生成的所以可以想像成生成的頭自己的角度之類的就自己對了
58F:推 allanbrook: XDD 不要搶我們改圖的人飯碗好嗎 05/25 20:58
59F:推 ikaros35: 類似cycle GAN的模型嗎XD05/25 20:59
這是我下一步打算做的抱歉讓你失望了
60F:推 aOwOa: 之前學稀疏矩陣的時候就覺得影像處理這塊的發展比我想像中05/25 21:01
61F:→ aOwOa: 強大很多05/25 21:01
62F:推 find64324: 三小R05/25 21:02
63F:推 ShibaTatsuya: 笑死 浪費才能05/25 21:03
64F:推 ZongKenGG: 你在幹嘛????05/25 21:03
※ 編輯: cybermeow (36.225.166.20 臺灣), 05/25/2020 21:05:15
65F:推 Sacral: 浪費才能啦XDDDD 05/25 21:04
66F:推 twosheep0603: 有沒有想過利用類似凱留MMD模型大量生成不同角度的 05/25 21:04
67F:→ twosheep0603: sample呢 感覺可以更快收斂 05/25 21:04
怕會有嚴重的distribution shift而且個人沒使用mmd的經驗 不過應該可以特別設計模型來處理 ※ 編輯: cybermeow (36.225.166.20 臺灣), 05/25/2020 21:11:13
68F:推 e2167471: what are you doing 05/25 21:09
69F:推 asderavo: 有內味了05/25 21:09
70F:推 aegisWIsL: 有夠浪費才能xD 05/25 21:13
71F:推 cross980115: 全自動接頭霸王產生器 指日可待? 05/25 21:15
72F:推 fate111085: 卡等GAN版本 有搞頭 05/25 21:15
73F:推 Youmukon: 標靶換頭 05/25 21:19
74F:推 overcame: 三小啦XDDDD05/25 21:23
75F:推 Tiamat6716: 迷失接頭 05/25 21:23
76F:推 jackwula9211: 你論文是不是卡住了才跑來做這個? 05/25 21:25
77F:→ koty6069: 浪費才能05/25 21:26
78F:推 SoQXuanChi: 文明的進步 05/25 21:27
79F:推 ahw12000: 讚啦 完美凱留世界 05/25 21:31
80F:推 ss77995ss: 推 05/25 21:37
81F:推 danielqwop: 希望這能讓你的論文找到靈感XD 05/25 21:40
82F:推 Derriclc: 幹 笑死 我沒看也沒玩公連 都快變凱流粉了 05/25 21:40
83F:推 iamnotgm: 有創意XD05/25 21:43
84F:推 jjimonkey: 浪費才能XDD 05/25 21:47
85F:推 mokissru: 浪費才能XDDDD 05/25 21:47
86F:推 dangerousair: 不順便把簽名檔都換一次頭嗎xdd 05/25 21:48
87F:推 gbls9527341: 完美凱留世界05/25 21:48
88F:推 a195732684: 浪費才能啊你05/25 21:50
89F:推 leion237: 真接頭霸王05/25 21:52
90F:推 WindSucker: 天網 05/25 21:54
91F:推 QT1020: 這三小XDDD05/25 21:54
92F:推 qn123456: 接頭霸王2.0 XD 05/25 21:56
93F:推 ehentai: 百推之前推一個 05/25 21:57
94F:推 bomb1000: 太神啦 最近也在做機器學習專題 是個菜鳥 踩了好多坑XD 05/25 21:58
95F:推 uohZemllac: 野生的才能跳出來了!! 05/25 21:58
96F:→ assassin762: 三小05/25 21:58
97F:推 Ikaros2601: 全自動凱留大接頭時代來臨喇 05/25 21:59
98F:推 Geiwoyujie: 這有點神 XDDD 05/25 21:59
99F:推 enders346: wwwww05/25 22:01
100F:推 DeaGoo: 我看了三小 05/25 22:03
101F:推 liyikisen: 全自動接頭 太神啦 05/25 22:03
102F:推 kerorokuzo: 請收下我的膝蓋 05/25 22:03
103F:推 slimc0527: 不要浪費才能啊 05/25 22:10
104F:推 direct: 接頭霸王產生器in凱留 05/25 22:11
105F:推 ga652206: 昔日有自動功德機 現在有自動接頭機05/25 22:12
106F:推 phyBomber: 吃飽太閒喔 05/25 22:13
107F:推 mikeneko: J三小 05/25 22:18
108F:推 g5637128: 三小 05/25 22:18
109F:推 Jabarkas: 接頭論文!05/25 22:20
110F:推 iam60805: 可以再發一篇文詳細解說訓練過程嗎,想瞭解05/25 22:21
111F:推 HHH555JJJ: XDD 推05/25 22:21
112F:推 nickely: ???? 05/25 22:22
113F:推 gincod: 大老05/25 22:23
114F:推 xsdferty035: 有github能看嗎(X 05/25 22:24
115F:→ cities516: ptt臥虎藏龍 05/25 22:24
116F:推 pepro: 哈哈哈哈 動機有了,接下來該寫文獻回顧了吧 05/25 22:25
117F:推 r901700216: 接頭學家是你? 05/25 22:27
118F:推 y1896547: XD05/25 22:28
119F:推 roea68roea68: 接頭霸王 05/25 22:28
120F:→ qqq3892005: 才能大浪費 05/25 22:30
121F:推 a25785885: 太閑48405/25 22:31
122F:推 s1326520: 接頭霸王產生器 05/25 22:34
123F:推 kele1206: XD ←這是讚美 05/25 22:36
124F:推 greg90326: 草 05/25 22:37
125F:推 DMGA: yolo學一個掃含頭髮延伸的頭切出來再gan回去呢? 05/25 22:39
126F:推 ewqxz: 接頭博士 05/25 22:42
127F:推 gungunme5566: 我就接05/25 22:42
128F:推 wasgavin0410: 真的好猛 這個已經吊打我的畢專了 05/25 22:44
129F:推 max410286: meeting的時候跟老闆報告一下這周進度(接頭) 05/25 22:51
130F:推 tobbaco: 全自動街頭霸王產生器 指日可待 05/25 22:55
131F:→ tobbaco: 人被逼急了總是會做一些奇怪的東西05/25 22:55
132F:推 QB5566: 高…高手05/25 22:57
133F:推 WLR: 科技接頭XD05/25 22:57
134F:推 davidash: 也太強... @@ 05/25 22:59
135F:推 RLH: 這是什麼?05/25 23:01
136F:推 leon4287: J三小 05/25 23:03
137F:推 rumirumi: 真超級接頭霸王 05/25 23:08
138F:推 seatan: 我的天w 05/25 23:08
139F:推 jacklinjia: 不要浪費才能啦XDD 05/25 23:10
140F:推 atbhao05: 封你為C洽街頭霸王05/25 23:10
141F:推 converse0201: 基於深度學習之2D人臉自動生成研究 05/25 23:13
142F:推 jason7086: 神 05/25 23:15
143F:推 forsakesheep: 不要浪費才能阿阿阿05/25 23:16
144F:推 sophigo: 論文卡住時會開始做其他有的沒的 我懂XD 05/25 23:23
145F:推 rabbithouse: 1970:未來的人一定會發明出飛天車 2020: 05/25 23:38
146F:推 maple3142: 太強了 05/25 23:43
147F:推 orion1991830: deepfake 05/25 23:45
148F:推 rabbithouse: 話說多人那張圖 模型有認出凱留本人 莫名好笑XD 05/25 23:45
149F:推 Merman19: 封你為 接 接 接頭霸王05/25 23:47
150F:推 passioncraig: 植基於類神經網路之街頭霸王自動接頭生成應用 05/25 23:53
151F:→ summerkitten: 接頭霸王!! 05/25 23:54
152F:推 zx8967: 不愧是PTT (感嘆 05/25 23:58
153F:推 sochensun92h: 神人給推 真·接頭霸王05/25 23:59
154F:推 ad0101: ????05/26 00:06
155F:推 ken52011219: 幹你有病 笑死05/26 00:07
156F:推 xkiller1900: 誰在說ptt不是學術論壇啊,我他媽跟你急 05/26 00:07
157F:推 nchuTim: 太強了~05/26 00:16
158F:推 anna89: 淦,有夠浪費才能,接頭霸王XDDDD 05/26 00:19
159F:噓 Tr3vyy: 中國爛梗還一直用 05/26 00:23
160F:推 zmcx16: 推街頭霸王XDD 05/26 00:26
161F:推 hj258369: 接得不錯 05/26 00:31
162F:推 notneme159: 推個05/26 00:46
163F:推 cicini: 1970:AI會消滅人類! 2020: 05/26 00:51
164F:推 Noxus: 麻美夏桀笑死 05/26 00:59
165F:→ Noxus: 學姐05/26 00:59
166F:推 et310: 我覺得我應該推 05/26 01:02
167F:推 ack0011: 做成病毒去把別人電腦裡的照片都換頭 05/26 01:02
168F:推 st06208815: 三小啦wwqwq 05/26 01:08
169F:推 Chenih: 笑死 05/26 01:10
170F:推 moon1000: 浪費才能 05/26 01:16
171F:推 Lucas0806: 閣下您是不是本家論文生不出來才會想要靠這個生成器轉05/26 01:21
172F:→ Lucas0806: 換思路刺激靈感啊? 05/26 01:21
173F:推 bollseven: 天才 都忘了ptt是學術論壇! 05/26 01:23
174F:推 jack70134: 先朝聖 05/26 01:33
175F:→ harryzx0: 浪費才能XDD05/26 02:01
176F:→ qwer880506: 雖然是接頭 但可不是鬧著玩的05/26 02:13
177F:推 Chikarable: 研究動機 哈哈哈05/26 02:18
178F:推 starian: 靠 我到底看了三小 05/26 02:51
179F:推 rickphyman42: 兄弟不要浪費才能啊05/26 02:58
180F:推 peter105096: 發paper 發paper 05/26 03:07
181F:推 AlvaroMorata: 神神神 05/26 03:08
182F:推 Deparic: 浪費才能wwww 05/26 03:31
183F:推 xyz159632001: 笑死 05/26 03:39
184F:推 ng1life1: 笑死05/26 04:27
185F:推 greed3819: 想到上學期訓練一個手寫辨識的Ai 弄到快暴斃 05/26 04:31
186F:→ jerry123: 可參考這篇 https://blog.csdn.net/u011732139/article/ 05/26 05:13
187F:→ jerry123: details/70215732 把人臉提取的方法,提取後做 image-to05/26 05:13
188F:→ jerry123: -imag translation 再貼回原本圖片上,最後再接幾層Conv 05/26 05:13
189F:→ jerry123: Layer 讓接頭處合理化。CycleGAN 要較多的 unpaired dat 05/26 05:13
190F:→ jerry123: a訓練資料才能做的好,數量過少會有 mode collapse 的 05/26 05:13
191F:→ jerry123: 問題,臉部五官因變動參數較少,建議做 data augmentati 05/26 05:13
192F:→ jerry123: on 及往遷移學習的方向考慮。 05/26 05:13
大方向是打算這樣做 可能試試看用few shot的方式能不能做出動畫的deepfake 不過我很缺resources更缺時間就是 到時候先跑跑看deepcreampy的inpainting能不能處理接頭銜接問題 雖然平常都拿來解碼 (逃
193F:噓 togs: 我覺得是時候我該下跪了05/26 06:16
194F:推 cyclone055: 你讓我早上看了什麼www 05/26 06:28
195F:噓 ym951305: 不行 05/26 06:56
196F:推 jimmyVanClef: 到底在幹嘛wwwwww 05/26 07:26
197F:推 yoyo83117: 浪費才能05/26 08:05
198F:推 ggyyhippo: 兄弟 你是多喪心病狂想要做這東西出來啊XDD05/26 08:13
199F:推 purplemagic: 浪費才能05/26 08:36
200F:推 berice152233: 笑死 05/26 08:37
201F:推 enderboy7652: 浪費才能www05/26 08:42
202F:推 dog990999: 接頭霸王 05/26 08:48
203F:推 hwider: 厲害! 05/26 08:54
204F:推 madaoraifu: 太強啦 05/26 09:01
205F:推 common7: 推 05/26 10:34
206F:推 alec0804: 你他媽這太屌了 05/26 11:25
207F:推 cool9203: 有沒有dataset可以open QQ,想拿實驗室2080ti來玩玩看05/26 11:30
兩千張臉crop完的 過一陣子刪連結 主要p網爬的 https://drive.google.com/file/d/1iPlBNOBIee1JZV6S22sBWUzavG2OLZ07/view?usp=drivesdk 我是用gwern pretrain好的anime portrait stylegan2來fine tune https://mega.nz/file/CRtiDI7S#xo4zm3n7pkq1Lsfmuio1O8QPpUwHrtFTHjNJ8_XxSJs 2080ti 應該幾個小時就有我上面的成果了 個人平常做理論的視覺就隨便看隨便寫 如果大大是專門視覺背景的歡迎來幫忙改善模型
208F:推 fatedate: ...你再幹嘛 浪費才能05/26 12:11
209F:→ tako2000: 好猛05/26 12:38
210F:→ aa779922: 浪費才能05/26 13:08
211F:推 smallkaka: 浪費才能05/26 13:50
212F:→ took: 深度學習作業05/26 14:18
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