作者Wardyal (求职中 站内可 待遇面议)
看板Soft_Job
标题[讨论] 做影像(CV)的有不绑AI的吗？
时间Mon Feb 6 17:27:54 2023
如题 本身大学研究所都是做CV的
研究基本上也不外乎什麽AI的辨识、侦测
甚麽DeepLearning的
不过我本身对AI研究方面没啥兴趣
对CV倒是还可以接受
刚刚看了一下104
现在做CV的公司是不是大多都绑AI阿
做AI方面的职缺是真的跟硕班一样
整天在看paper 然後报告
还是有比较着重实务 把AI的Tool来用
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1F：→ shomingchang: 应该都是当tool来用吧 但是要有人去train它 02/06 17:43
2F：→ shomingchang: AI很强啊 不然要手工去写啥特徵点侦测吗 很难吧 02/06 17:45
3F：→ shomingchang: 应该是DL很强，用啥SVM可能还是要设计啥HoG之类的 02/06 17:47
4F：→ Wardyal: 应该说有点排斥一天到晚在看、报论文才排斥AI 02/06 17:53
5F：→ Wardyal: 所以业界主要还是以实物为主吗 有点好奇 02/06 17:53
6F：→ shomingchang: 可以找应用写code的 应该不用看论文 多的是博士在搞 02/06 18:01
7F：→ Wardyal: 了解 02/06 18:18
8F：推 yiche: 也有传统数位影像处理呀 不过内容很数学喔 02/06 19:01
9F：→ Wardyal: 喔喔 好吧 02/06 19:37
10F：推 Freddy122: 业界做AI CV就是一直implement最新paper 的东西啊 02/06 19:39
11F：→ Freddy122: 现在基本上各领域DL 方法都领先传统 handcrafted 02/06 19:39
12F：→ Freddy122: 除非要部署在edge device 有运算上的限制 不然基本上 02/06 19:39
13F：→ Freddy122: 都用DL的方法 02/06 19:39
14F：推 kobekobe007: 有 我在做frame delivery 02/06 20:25
15F：→ MoonCode: 把 CV 跟 AI 做分类很奇怪 02/06 23:07
16F：→ Ofianse: 我先猜业界都在落地 少有资源研究新方法 02/07 01:45
17F：→ q00153: 我硕论就纯 CV 找晶片缺陷，大概三年前写的 02/07 06:11
18F：→ DrTech: 分开看真的很奇特。即使做AI，影像的前处理，後处理，还是 02/07 07:46
19F：→ DrTech: 传统的CV与数学。即使做传统CV，後面应用也一堆统计机器学 02/07 07:46
20F：→ DrTech: 习模型,DL还只是工作的一小块。 02/07 07:46
21F：→ DrTech: 除非你走学术界，做产品的根本很难拆开传统影像处理与ML， 02/07 07:47
22F：→ DrTech: DL 02/07 07:47
23F：→ DrTech: 其实很简单，你去找有做产品对外贩售的，就不只是DL了。 02/07 07:49
24F：推 MakeSITGreat: CV可以分成镜头矫正的软韧和影像的辨识演算法，台湾 02/07 08:43
25F：→ MakeSITGreat: 硬体晶片厂前者的缺还是多数，不会用到DL，以C++撰 02/07 08:43
26F：→ MakeSITGreat: 写传统算法为主。但凡牵扯到应用层面，DL基本上跑 02/07 08:44
27F：→ MakeSITGreat: 不掉，只是落地要考虑硬体是否支援深度模型所有运 02/07 08:44
28F：→ MakeSITGreat: 算子以及memory是否足够。 02/07 08:44
29F：推 alan5: 你就想想只做cv是怎麽赚钱这样就好 02/07 10:43
30F：推 j0958322080: 不绑 ai 就是晶片算法的 fw 02/07 11:35
31F：→ rereterry: 其实现在大一点的团队拆分蛮细的，有完全应用端的，读p 02/07 11:53
32F：→ rereterry: aper跟转化AI都是专门的人，其他人则可能是部署串接跟 02/07 11:53
33F：→ rereterry: 相应功能开发 02/07 11:53
34F：推 okgogogo: 不要当RD就不用一直学新的技术，当sw pm? 02/07 13:11
35F：→ MonyemLi: 大多说ai都是ai操作者，这种学习时间成本不高。但cv没a 02/07 13:49
36F：→ MonyemLi: i训练包会回好几年前。从业人数越来越多的今天，进步飞 02/07 13:49
37F：→ MonyemLi: 快但你高兴就好 02/07 13:49
38F：→ TSMCfabXX: 在台湾大部分都是想办法套套件 02/07 15:03
39F：→ GoalBased: 车载不少 02/07 15:48
40F：推 azsx14520: Robotics 应用很多，但主流还是往ai做了 02/07 19:18
41F：→ recorriendo: 影像和CV原则上不一样 影像处理有一堆基於数学的东 02/07 19:52
42F：→ recorriendo: 西可以做 CV要做得好现在都靠AI了 02/07 19:52
43F：→ recorriendo: 当然业界不一定分工那麽清楚 取决实际需求和人手 02/07 19:54
44F：推 chobit199685: 这是趋势，难道还要继续用一堆参数限制的传统方法？ 02/08 09:18
45F：推 eaton1202: 之前面试一些CV算法职缺给我感觉是传统影像处理相关还 02/09 02:25
46F：→ eaton1202: 是偏多 02/09 02:25
47F：推 Roderickey: 应该有些公司还是会把这两块分开给不同的工程师去做 02/13 00:02